Mākslīgais intelekts augstākajā izglītībā: nākotne ir tagad!

Mākslīgais intelekts augstākajā izglītībā: nākotne ir tagad!

Ģeneratīvā mākslīgā intelekta (GenKI) un lielo valodu modeļu (LLM) integrācija augstākajā izglītībā pēdējos gados ir kļuvusi arvien svarīgāka. Īpaša uzmanība tiek pievērsta Eiropas projektam ADMIT, kas 2025. gada 13. jūnijā prezentēja pirmos visaptverošās aptaujas rezultātus. Projekta mērķis ir izstrādāt ētikas vadlīnijas un didaktiskos principus GenKI un LLM izmantošanai augstskolās, lai šīs tehnoloģijas jēgpilni integrētu mācībās. Projektu īsteno FernUniversität Hagen prof. Dr. Claudia de Witt un Silke E. Wrede vadībā, kurus virza uz priekšu un koordinē EADTU. FernUniversität Hagen ziņo, ka...

ADMIT, kas apzīmē "ģeneratīvo AI un lielo valodu modeļus augstākajā izglītībā", ietver vienpadsmit attālās un atvērtās universitātes Eiropā. Projekta galvenais mērķis ir apkopot labākās prakses piemērus un izstrādāt sistēmu LLM un GenKI atbildīgai integrācijai mācīšanas un mācīšanās kontekstos. Tas ietver atvērtas piekļuves tiešsaistes kursa izveidi, kas paredzēts, lai sniegtu praktisku informāciju par GenKI iespējām un izaicinājumiem. Šo iniciatīvu atbalsta Eiropas Komisija un FernUniversität iekšējais pētniecības finansējums.

GenKI izmantošanas aptaujas un analīze

Sākotnējie aptaujas rezultāti sniedz ieskatu skolotāju individuālajā, institucionālajā un nacionālajā skatījumā uz GenKI un LLM. Lai ņemtu vērā attīstību un lietošanas paradumu izmaiņas, jūnijā ir plānota jauna aptauju kārta, lai reģistrētu atsauksmes un pielāgojumus ētiski pamatotas lietošanas kontekstā. Aptaujās tiek analizēts, kā šīs tehnoloģijas ietekmē izglītības ainavu un kādi ētikas jautājumi ir jāņem vērā.

Turklāt tiek uzsvērta nepieciešamība pēc dziļas izpratnes par esošajām stratēģijām, lai radītu ilgtspējīgas GenKI lietojumprogrammas. FernUniversität parāda stingru apņemšanos pievērsties tādām tēmām kā dažādība, vienlīdzība un iekļaušana saistībā ar šo tehnoloģiju izmantošanu.

LLM tehnoloģiskie aspekti

Runājot par tehnoloģiju tendencēm, dažādi avoti sniedz informāciju par LLM, piemēram, ChatGPT, GPT-4 un Llama 2, funkcionalitāti un lietojumiem. Šie jaudīgie cilvēku valodas apstrādes un ģenerēšanas modeļi arvien vairāk tiek izmantoti dabiskās valodas apstrādes, satura veidošanas un klientu atbalsta uzņēmumos, bieži vien bez nepieciešamības veikt papildu precizējumus. Fraunhofer IESE ziņo, ka...

Izvēloties LLM, galvenā nozīme ir tādiem kritērijiem kā tehniskā saderība, pielāgojamība, izmaksas, kā arī juridiskās un ētiskās sekas. Tāpat tiek uzsvērta ilgtspējības apsvērumu nozīme: uzņēmumiem ir jāapsver, vai LLM ir nepieciešamas to vajadzībām, vai arī pietiek ar mazākiem, mazāk sarežģītiem modeļiem. Rūpīgai īstenošanai ir nepieciešama arī strukturēta pieeja, kas ietver konkrētu uzdevumu definēšanu un attiecīgo datu identificēšanu.

Izglītības politikas atbalsts un starpdisciplināras pieejas

Mākslīgā intelekta popularizēšanu augstākajā izglītībā nodrošina arī Federālā Izglītības un pētniecības ministrija (BMBF), kas kopš 2021. gada beigām atbalsta projektus, kuru mērķis ir studiju programmu un uz AI balstītu mācību sistēmu attīstība. Šīs iniciatīvas ne tikai popularizē tehnoloģiju, bet arī tai nepieciešamās prasmes un infrastruktūru. Education Server ziņo, ka...

Daudzi AI projekti izglītības nozarē tiek izstrādāti starpdisciplināri, lai uzlabotu mācīšanas un mācīšanās procesus. Tādi izplatīšanas projekti kā Cyber Valley un AI Campus nodrošina papildu resursus un materiālus, lai veicinātu AI integrāciju augstākajā izglītībā. Leopoldina lekcijas un diskusiju materiāli, kā arī BMBF AI rīcības plāns ilustrē diskursu par GenKI atbildīgu attīstību un tās lomu izglītības vidē.