Kunstig intelligens i høyere utdanning: Fremtiden er nå!

Kunstig intelligens i høyere utdanning: Fremtiden er nå!

Integreringen av generativ kunstig intelligens (GenKI) og store språkmodeller (LLM) i høyere utdanning har blitt stadig viktigere de siste årene. Spesiell oppmerksomhet rettes mot det europeiske ADMIT-prosjektet, som presenterte de første resultatene av en omfattende undersøkelse 13. juni 2025. Målet med prosjektet er å utvikle etiske retningslinjer og didaktiske prinsipper for bruk av GenKI og LLM ved universiteter for å kunne integrere disse teknologiene meningsfullt i undervisningen. Prosjektet er utført av FernUniversität Hagen under ledelse av prof. Dr. Claudia de Witt og Silke E. Wrede presset frem og koordinert av EADTU. FernUniversität Hagen melder at...

ADMIT, som står for «generativ AI og store språkmodeller i høyere utdanning», inkluderer elleve fjern- og åpne universiteter i Europa. Et sentralt mål med prosjektet er å samle eksempler på beste praksis og utvikle et rammeverk for ansvarlig integrering av LLM og GenKI i undervisnings- og læringskontekster. Dette inkluderer opprettelsen av et nettkurs med åpen tilgang som er ment å gi praktisk informasjon om mulighetene og utfordringene til GenKI. Dette initiativet er støttet av EU-kommisjonen og FernUniversitäts interne forskningsmidler.

Undersøkelser og analyser av bruk av GenKI

De første undersøkelsesresultatene gir innsikt i lærernes individuelle, institusjonelle og nasjonale perspektiver på GenKI og LLM. For å ta hensyn til utviklingen og endrede bruksmønstre, planlegges en ny runde med undersøkelser i juni for å registrere tilbakemeldinger og justeringer i sammenheng med etisk forsvarlig bruk. Undersøkelsene analyserer hvordan disse teknologiene påvirker utdanningslandskapet og hvilke etiske problemstillinger som må tas i betraktning.

I tillegg understrekes behovet for en dyp forståelse av eksisterende strategier for å skape bærekraftige anvendelser av GenKI. FernUniversität viser et sterkt engasjement for temaer som mangfold, likeverd og inkludering i forbindelse med bruk av disse teknologiene.

Teknologiske aspekter ved LLM-er

Når det gjelder teknologitrender, gir ulike kilder informasjon om funksjonaliteten og applikasjonene til LLM-er som ChatGPT, GPT-4 og Llama 2. Disse kraftige menneskelige språkbehandlings- og generasjonsmodellene blir i økende grad brukt i naturlig språkbehandling, innholdsskaping og kundestøtteselskaper, ofte uten behov for ytterligere finjustering. Fraunhofer IESE rapporterer at...

Når du velger en LLM, er kriterier som teknisk kompatibilitet, tilpasningsevne, kostnader samt juridiske og etiske implikasjoner av sentral betydning. Viktigheten av bærekraftshensyn fremheves også: Bedrifter bør vurdere om LLM er nødvendig for deres behov eller om mindre, mindre komplekse modeller er tilstrekkelig. Forsiktig implementering krever også en strukturert tilnærming som inkluderer å definere de spesifikke oppgavene og identifisere relevante data.

Utdanningspolitisk støtte og tverrfaglige tilnærminger

Fremme av kunstig intelligens i høyere utdanning kommer også fra Forbundsdepartementet for utdanning og forskning (BMBF), som har støttet prosjekter rettet mot utvikling av studieprogrammer og AI-baserte læringssystemer siden slutten av 2021. Disse initiativene fremmer ikke bare teknologien, men også ferdighetene og infrastrukturen som kreves for det. Education Server rapporterer at...

Tallrike AI-prosjekter i utdanningssektoren utvikles på en tverrfaglig måte for å forbedre undervisnings- og læringsprosesser. Formidlingsprosjekter som Cyber ​​​​Valley og AI Campus gir ytterligere ressurser og materiell for å fremme integreringen av AI i høyere utdanning. Leopoldinas forelesninger og diskusjonspapirer samt BMBFs AI-handlingsplan illustrerer diskursen om ansvarlig utvikling av GenKI og dens rolle i utdanningslandskapet.