Sztuczna inteligencja w szkolnictwie wyższym: przyszłość jest teraz!

Sztuczna inteligencja w szkolnictwie wyższym: przyszłość jest teraz!

Integracja generatywnej sztucznej inteligencji (GenKI) i dużych modeli językowych (LLM) w szkolnictwie wyższym staje się w ostatnich latach coraz ważniejsza. Szczególną uwagę zwraca się na europejski projekt ADMIT, w którym 13 czerwca 2025 roku zaprezentowano pierwsze wyniki kompleksowego badania. Celem projektu jest opracowanie wytycznych etycznych i zasad dydaktycznych dotyczących wykorzystania GenKI i LLM na uczelniach, aby w znaczący sposób zintegrować te technologie w nauczaniu. Projekt realizowany jest przez FernUniversität Hagen pod kierunkiem prof. dr Claudii de Witt i Silke E. Wrede, realizowany i koordynowany przez EADTU. FernUniversität Hagen donosi, że...

ADMIT, który oznacza „generatywną sztuczną inteligencję i duże modele językowe w szkolnictwie wyższym”, obejmuje jedenaście uniwersytetów stacjonarnych i otwartych w Europie. Głównym celem projektu jest zebranie przykładów najlepszych praktyk i opracowanie ram odpowiedzialnej integracji LLM i GenKI z kontekstami nauczania i uczenia się. Obejmuje to utworzenie kursu online o otwartym dostępie, którego zadaniem jest dostarczenie praktycznych informacji na temat możliwości i wyzwań stojących przed GenKI. Inicjatywa ta jest wspierana przez Komisję Europejską i wewnętrzne fundusze badawcze FernUniversität.

Badania i analizy wykorzystania GenKI

Wstępne wyniki ankiety dostarczają wglądu w indywidualne, instytucjonalne i krajowe punkty widzenia nauczycieli na GenKI i LLM. Aby uwzględnić rozwój i zmieniające się wzorce użytkowania, w czerwcu planowana jest nowa runda ankiet, w celu zebrania opinii i dostosowań w kontekście etycznego użytkowania. Ankiety analizują, w jaki sposób te technologie wpływają na krajobraz edukacyjny i jakie kwestie etyczne należy wziąć pod uwagę.

Ponadto podkreśla się potrzebę głębokiego zrozumienia istniejących strategii tworzenia zrównoważonych zastosowań GenKI. FernUniversität wykazuje silne zaangażowanie w takie tematy, jak różnorodność, równość i włączenie społeczne w związku z wykorzystaniem tych technologii.

Technologiczne aspekty LLM

Jeśli chodzi o trendy technologiczne, różne źródła dostarczają informacji o funkcjonalności i zastosowaniach LLM, takich jak ChatGPT, GPT-4 i Llama 2. Te potężne modele przetwarzania i generowania języka ludzkiego są coraz częściej wykorzystywane w firmach zajmujących się przetwarzaniem języka naturalnego, tworzeniem treści i obsługą klienta, często bez potrzeby dodatkowego dostrajania. Fraunhofer IESE donosi, że...

Przy wyborze LLM kluczowe znaczenie mają kryteria takie jak zgodność techniczna, zdolność adaptacji, koszty, a także implikacje prawne i etyczne. Podkreślono również znaczenie kwestii zrównoważonego rozwoju: przedsiębiorstwa powinny rozważyć, czy LLM są konieczne dla ich potrzeb, czy też wystarczą mniejsze, mniej złożone modele. Staranne wdrożenie wymaga również ustrukturyzowanego podejścia, które obejmuje zdefiniowanie konkretnych zadań i identyfikację odpowiednich danych.

Wsparcie polityki edukacyjnej i podejścia interdyscyplinarne

Za promocję sztucznej inteligencji w szkolnictwie wyższym odpowiada także Federalne Ministerstwo Edukacji i Badań Naukowych (BMBF), które od końca 2021 r. wspiera projekty mające na celu rozwój programów studiów i systemów nauczania opartych na sztucznej inteligencji. Inicjatywy te promują nie tylko technologię, ale także niezbędne do tego umiejętności i infrastrukturę. Serwer edukacyjny donosi, że...

Liczne projekty AI w sektorze edukacji są opracowywane w sposób interdyscyplinarny w celu usprawnienia procesów nauczania i uczenia się. Projekty upowszechniające, takie jak Cyber ​​​​Valley i AI Campus, zapewniają dodatkowe zasoby i materiały ułatwiające integrację sztucznej inteligencji w szkolnictwie wyższym. Wykłady i dokumenty do dyskusji Leopoldiny, a także plan działania BMBF AI ilustrują dyskurs na temat odpowiedzialnego rozwoju GenKI i jego roli w krajobrazie edukacyjnym.