Inteligência Artificial no Ensino Superior: O Futuro é Agora!

Inteligência Artificial no Ensino Superior: O Futuro é Agora!

A integração da inteligência artificial generativa (GenKI) e dos grandes modelos de linguagem (LLMs) no ensino superior tornou-se cada vez mais importante nos últimos anos. Está a ser dada especial atenção ao projeto europeu ADMIT, que apresentou os primeiros resultados de uma pesquisa abrangente em 13 de junho de 2025. O objetivo do projeto é desenvolver diretrizes éticas e princípios didáticos para o uso de GenKI e LLMs em universidades, a fim de integrar significativamente estas tecnologias no ensino. O projeto é realizado pela FernUniversität Hagen sob a direção da Prof. Dra. Claudia de Witt e Silke E. Wrede, impulsionado e coordenado pela EADTU. FernUniversität Hagen relata que...

ADMIT, que significa “IA generativa e grandes modelos de linguagem no ensino superior”, inclui onze universidades abertas e a distância na Europa. Um objetivo central do projeto é coletar exemplos de melhores práticas e desenvolver uma estrutura para a integração responsável de LLMs e GenKI em contextos de ensino e aprendizagem. Isto inclui a criação de um curso online de acesso aberto que se destina a fornecer informações práticas sobre as oportunidades e desafios do GenKI. Esta iniciativa é apoiada pela Comissão Europeia e pelo financiamento interno de investigação da FernUniversität.

Pesquisas e análises do uso do GenKI

Os resultados iniciais da pesquisa fornecem insights sobre as perspectivas individuais, institucionais e nacionais dos professores sobre GenKI e LLMs. A fim de ter em conta a evolução e as mudanças nos padrões de utilização, está planeada uma nova ronda de inquéritos em Junho para registar feedback e ajustes no contexto de uma utilização eticamente correcta. As pesquisas analisam como essas tecnologias influenciam o cenário educacional e quais questões éticas precisam ser levadas em consideração.

Além disso, é enfatizada a necessidade de uma compreensão profunda das estratégias existentes para criar aplicações sustentáveis ​​do GenKI. A FernUniversität mostra um forte compromisso com temas como diversidade, igualdade e inclusão em relação ao uso destas tecnologias.

Aspectos tecnológicos dos LLMs

Em termos de tendências tecnológicas, várias fontes fornecem informações sobre a funcionalidade e aplicações de LLMs, como ChatGPT, GPT-4 e Llama 2. Esses poderosos modelos de processamento e geração de linguagem humana estão sendo cada vez mais usados ​​em empresas de processamento de linguagem natural, criação de conteúdo e suporte ao cliente, muitas vezes sem a necessidade de ajustes adicionais. Fraunhofer IESE relata que...

Ao selecionar um LLM, critérios como compatibilidade técnica, adaptabilidade, custos, bem como as implicações legais e éticas são de importância central. A importância das considerações de sustentabilidade também é destacada: as empresas devem considerar se os LLMs são necessários para as suas necessidades ou se modelos mais pequenos e menos complexos são suficientes. A implementação cuidadosa também requer uma abordagem estruturada que inclua a definição de tarefas específicas e a identificação dos dados relevantes.

Apoio à política educacional e abordagens interdisciplinares

A promoção da inteligência artificial no ensino superior também vem do Ministério Federal da Educação e Pesquisa (BMBF), que desde o final de 2021 apoia projetos que visam o desenvolvimento de programas de estudo e sistemas de aprendizagem baseados em IA. Servidor Educacional relata que...

Numerosos projetos de IA no setor da educação estão a ser desenvolvidos de forma interdisciplinar para melhorar os processos de ensino e aprendizagem. Projetos de disseminação como o Cyber ​​Valley e o AI Campus fornecem recursos e materiais adicionais para avançar na integração da IA ​​no ensino superior. As palestras e documentos de discussão da Leopoldina, bem como o plano de ação de IA do BMBF ilustram o discurso sobre o desenvolvimento responsável do GenKI e seu papel no cenário educacional.