Umelá inteligencia vo vysokoškolskom vzdelávaní: Budúcnosť je teraz!

Umelá inteligencia vo vysokoškolskom vzdelávaní: Budúcnosť je teraz!

Integrácia generatívnej umelej inteligencie (GenKI) a veľkých jazykových modelov (LLM) vo vysokoškolskom vzdelávaní je v posledných rokoch čoraz dôležitejšia. Osobitná pozornosť sa venuje európskemu projektu ADMIT, ktorý predstavil prvé výsledky komplexného prieskumu 13. júna 2025. Cieľom projektu je vypracovať etické usmernenia a didaktické princípy pre využitie GenKI a LLM na univerzitách s cieľom zmysluplne integrovať tieto technológie do výučby. Projekt realizuje FernUniversität Hagen pod vedením Prof. Dr. Claudie de Witt a Silke E. Wrede presadzovaných a koordinovaných EADTU. FernUniversität Hagen uvádza, že...

ADMIT, čo znamená „generatívna umelá inteligencia a veľké jazykové modely vo vysokoškolskom vzdelávaní“, zahŕňa jedenásť dištančných a otvorených univerzít v Európe. Hlavným cieľom projektu je zhromaždiť príklady osvedčených postupov a vytvoriť rámec pre zodpovednú integráciu LLM a GenKI do vyučovacieho a vzdelávacieho kontextu. To zahŕňa vytvorenie otvoreného online kurzu, ktorý má poskytnúť praktické informácie o príležitostiach a výzvach GenKI. Táto iniciatíva je podporovaná Európskou komisiou a interným financovaním výskumu FernUniversität.

Prieskumy a analýzy používania GenKI

Výsledky počiatočného prieskumu poskytujú pohľad na individuálny, inštitucionálny a národný pohľad učiteľov na GenKI a LLM. S cieľom zohľadniť vývoj a meniace sa vzorce používania je v júni naplánované nové kolo prieskumov s cieľom zaznamenať spätnú väzbu a úpravy v kontexte eticky rozumného používania. Prieskumy analyzujú, ako tieto technológie ovplyvňujú vzdelávaciu krajinu a ktoré etické otázky je potrebné vziať do úvahy.

Okrem toho sa zdôrazňuje potreba hlbokého pochopenia existujúcich stratégií na vytváranie udržateľných aplikácií GenKI. FernUniversität ukazuje silný záväzok k témam ako rozmanitosť, rovnosť a inklúzia v súvislosti s využívaním týchto technológií.

Technologické aspekty LLM

Z hľadiska technologických trendov rôzne zdroje poskytujú informácie o funkcionalite a aplikáciách LLM, ako sú ChatGPT, GPT-4 a Llama 2. Tieto výkonné modely spracovania a generovania ľudského jazyka sa čoraz viac využívajú v spoločnostiach na spracovanie prirodzeného jazyka, tvorbu obsahu a zákaznícku podporu, často bez potreby dodatočného dolaďovania. Fraunhofer IESE uvádza, že...

Pri výbere LLM sú kľúčové kritériá ako technická kompatibilita, adaptabilita, náklady, ako aj právne a etické dôsledky. Zdôrazňuje sa aj dôležitosť úvah o udržateľnosti: spoločnosti by mali zvážiť, či sú LLM potrebné pre ich potreby, alebo či stačia menšie, menej zložité modely. Starostlivá implementácia si vyžaduje aj štruktúrovaný prístup, ktorý zahŕňa definovanie konkrétnych úloh a identifikáciu relevantných údajov.

Podpora vzdelávacej politiky a interdisciplinárne prístupy

Presadzovanie umelej inteligencie vo vysokoškolskom vzdelávaní prichádza aj zo strany Federálneho ministerstva školstva a výskumu (BMBF), ktoré od konca roku 2021 podporuje projekty zamerané na rozvoj študijných programov a vzdelávacích systémov založených na AI. Tieto iniciatívy propagujú nielen technológiu, ale aj zručnosti a infraštruktúru, ktoré sú na to potrebné. Education Server uvádza, že...

Početné projekty AI v sektore vzdelávania sa vyvíjajú interdisciplinárnym spôsobom s cieľom zlepšiť vyučovacie a vzdelávacie procesy. Projekty šírenia, ako je Cyber ​​​​Valley a AI Campus, poskytujú dodatočné zdroje a materiály na pokrok v integrácii AI do vysokoškolského vzdelávania. Prednášky a diskusné príspevky Leopoldiny, ako aj akčný plán AI BMBF ilustrujú diskusiu o zodpovednom rozvoji GenKI a jeho úlohe vo vzdelávacom prostredí.