Umetna inteligenca v visokem šolstvu: Prihodnost je zdaj!

Umetna inteligenca v visokem šolstvu: Prihodnost je zdaj!

Integracija generativne umetne inteligence (GenKI) in velikih jezikovnih modelov (LLM) v visokem šolstvu je v zadnjih letih postala vse pomembnejša. Posebna pozornost je namenjena evropskemu projektu ADMIT, ki je 13. junija 2025 predstavil prve rezultate obsežne raziskave. Cilj projekta je razviti etične smernice in didaktična načela za uporabo GenKI in LLM na univerzah, da bi te tehnologije smiselno vključili v poučevanje. Projekt izvaja FernUniversität Hagen pod vodstvom prof. dr. Claudie de Witt in Silke E. Wrede, ki ga spodbuja in usklajuje EADTU. FernUniversität Hagen poroča, da ...

ADMIT, ki pomeni »generativni AI in veliki jezikovni modeli v visokem šolstvu«, vključuje enajst univerz na daljavo in odprtih univerz v Evropi. Osrednji cilj projekta je zbrati primere najboljše prakse in razviti okvir za odgovorno vključevanje LLM in GenKI v kontekste poučevanja in učenja. To vključuje oblikovanje odprto dostopnega spletnega tečaja, ki je namenjen zagotavljanju praktičnih informacij o priložnostih in izzivih GenKI. To pobudo podpirata Evropska komisija in interno financiranje raziskav FernUniversität.

Ankete in analize uporabe GenKI

Začetni rezultati ankete zagotavljajo vpogled v učiteljeve individualne, institucionalne in nacionalne perspektive o GenKI in LLM. Da bi upoštevali razvoj in spreminjajoče se vzorce uporabe, je junija načrtovan nov krog raziskav za beleženje povratnih informacij in prilagoditev v kontekstu etično neoporečne uporabe. Raziskave analizirajo, kako te tehnologije vplivajo na izobraževalno krajino in katera etična vprašanja je treba upoštevati.

Poleg tega je poudarjena potreba po globokem razumevanju obstoječih strategij za ustvarjanje trajnostnih aplikacij GenKI. FernUniversität izkazuje močno zavezanost temam, kot so raznolikost, enakost in vključenost v povezavi z uporabo teh tehnologij.

Tehnološki vidiki LLM

Kar zadeva tehnološke trende, različni viri zagotavljajo informacije o funkcionalnosti in aplikacijah LLM-jev, kot so ChatGPT, GPT-4 in Llama 2. Ti zmogljivi modeli za obdelavo in generiranje človeškega jezika se vse pogosteje uporabljajo v podjetjih za obdelavo naravnega jezika, ustvarjanje vsebin in podporo strankam, pogosto brez potrebe po dodatnem natančnem prilagajanju. Fraunhofer IESE poroča, da ...

Pri izbiri LLM so osrednjega pomena merila, kot so tehnična združljivost, prilagodljivost, stroški ter pravne in etične posledice. Poudarjen je tudi pomen trajnostnih vidikov: podjetja bi morala razmisliti, ali so LLM potrebni za njihove potrebe ali pa zadostujejo manjši, manj zapleteni modeli. Skrbno izvajanje zahteva tudi strukturiran pristop, ki vključuje opredelitev specifičnih nalog in identifikacijo ustreznih podatkov.

Podpora izobraževalni politiki in interdisciplinarni pristopi

Promocija umetne inteligence v visokem šolstvu prihaja tudi s strani Zveznega ministrstva za izobraževanje in raziskave (BMBF), ki od konca leta 2021 podpira projekte, namenjene razvoju študijskih programov in učnih sistemov, ki temeljijo na AI. Te pobude ne spodbujajo samo tehnologije, temveč tudi znanja in infrastrukturo, ki so zanjo potrebni. Education Server poroča, da...

Številni projekti umetne inteligence v izobraževalnem sektorju se razvijajo na interdisciplinaren način za izboljšanje procesov poučevanja in učenja. Projekti razširjanja, kot sta Cyber ​​​​Valley in AI ​​Campus, zagotavljajo dodatne vire in materiale za pospeševanje integracije umetne inteligence v visokošolsko izobraževanje. Leopoldinina predavanja in razpravni dokumenti ter akcijski načrt AI BMBF ilustrirajo diskurz o odgovornem razvoju GenKI in njegovi vlogi v izobraževalni krajini.