Artificiell intelligens i högre utbildning: Framtiden är nu!

Artificiell intelligens i högre utbildning: Framtiden är nu!

Integreringen av generativ artificiell intelligens (GenKI) och stora språkmodeller (LLM) i högre utbildning har blivit allt viktigare de senaste åren. Särskild uppmärksamhet ägnas åt det europeiska ADMIT-projektet, som presenterade de första resultaten av en omfattande undersökning den 13 juni 2025. Syftet med projektet är att utveckla etiska riktlinjer och didaktiska principer för användningen av GenKI och LLM vid universitet för att på ett meningsfullt sätt integrera dessa teknologier i undervisningen. Projektet genomförs av FernUniversität Hagen under ledning av prof. Dr. Claudia de Witt och Silke E. Wrede drivs framåt och koordineras av EADTU. FernUniversität Hagen rapporterar att...

ADMIT, som står för "generativ AI och stora språkmodeller inom högre utbildning", omfattar elva distans- och öppna universitet i Europa. Ett centralt syfte med projektet är att samla in exempel på bästa praxis och utveckla ett ramverk för ansvarsfull integration av LLM och GenKI i undervisnings- och lärandesammanhang. Detta inkluderar skapandet av en onlinekurs med öppen tillgång som är avsedd att ge praktisk information om GenKIs möjligheter och utmaningar. Detta initiativ stöds av Europeiska kommissionen och FernUniversitäts interna forskningsfinansiering.

Undersökningar och analys av användningen av GenKI

De första undersökningsresultaten ger insikter i lärares individuella, institutionella och nationella perspektiv på GenKI och LLM. För att ta hänsyn till utvecklingen och förändrade användningsmönster planeras en ny undersökningsomgång i juni för att registrera feedback och justeringar i samband med etiskt sund användning. Undersökningarna analyserar hur dessa teknologier påverkar utbildningslandskapet och vilka etiska frågor som behöver beaktas.

Dessutom betonas behovet av en djup förståelse av befintliga strategier för att skapa hållbara tillämpningar av GenKI. FernUniversität visar ett starkt engagemang för ämnen som mångfald, jämlikhet och inkludering i samband med användningen av dessa teknologier.

Tekniska aspekter av LLM

När det gäller tekniktrender ger olika källor information om funktionaliteten och tillämpningarna av LLM:er som ChatGPT, GPT-4 och Llama 2. Dessa kraftfulla bearbetnings- och genereringsmodeller för mänskligt språk används i allt större utsträckning i naturligt språkbehandling, innehållsskapande och kundsupportföretag, ofta utan behov av ytterligare finjusteringar. Fraunhofer IESE rapporterar att...

När man väljer en LLM är kriterier som teknisk kompatibilitet, anpassningsförmåga, kostnader samt de juridiska och etiska konsekvenserna av central betydelse. Vikten av hållbarhetsaspekter lyfts också fram: företag bör överväga om LLM är nödvändiga för deras behov eller om det räcker med mindre, mindre komplexa modeller. En noggrann implementering kräver också ett strukturerat tillvägagångssätt som inkluderar att definiera de specifika uppgifterna och identifiera relevant data.

Utbildningspolitiskt stöd och tvärvetenskapliga förhållningssätt

Främjandet av artificiell intelligens inom högre utbildning kommer också från förbundsministeriet för utbildning och forskning (BMBF), som har stött projekt som syftar till utveckling av studieprogram och AI-baserade lärsystem sedan slutet av 2021. Dessa initiativ främjar inte bara tekniken, utan också den kompetens och infrastruktur som krävs för det. Education Server rapporterar att...

Många AI-projekt inom utbildningssektorn utvecklas på ett tvärvetenskapligt sätt för att förbättra undervisnings- och lärprocesser. Spridningsprojekt som Cyber ​​​​Valley och AI Campus tillhandahåller ytterligare resurser och material för att främja integrationen av AI i högre utbildning. Leopoldinas föreläsningar och diskussionsunderlag samt BMBF:s AI-handlingsplan illustrerar diskursen om GenKIs ansvarsfulla utveckling och dess roll i utbildningslandskapet.