高等教育中的人工智能：未来就在眼前！

高等教育中的人工智能：未来就在眼前！

近年来，生成式人工智能（GenKI）和大语言模型（LLM）在高等教育中的整合变得越来越重要。欧洲 ADMIT 项目受到特别关注，该项目于 2025 年 6 月 13 日公布了一项综合调查的第一份结果。该项目的目的是为大学使用 GenKI 和法学硕士制定道德准则和教学原则，以便将这些技术有意义地融入教学中。该项目由哈根现代大学在 Claudia de Witt 教授和 Dr. Dr. Claudia de Witt 和 Silke E. Wrede 的指导下开展，并由 EADTU 推动和协调。 哈根弗恩大学报道称……

ADMIT 代表“高等教育中的生成式人工智能和大型语言模型”，包括欧洲的 11 所远程和开放大学。该项目的中心目标是收集最佳实践示例并开发一个框架，将法学硕士和 GenKI 负责任地整合到教学环境中。这包括创建开放获取的在线课程，旨在提供有关 GenKI 机遇和挑战的实用信息。该倡议得到了欧盟委员会和 FernUniversität 内部研究经费的支持。

GenKI使用情况调查与分析

初步调查结果提供了关于教师个人、机构和国家对 GenKI 和法学硕士的看法的见解。为了考虑到发展和不断变化的使用模式，计划于 6 月进行新一轮调查，以记录在道德合理使用的情况下的反馈和调整。这些调查分析了这些技术如何影响教育格局以及需要考虑哪些道德问题。

此外，还强调需要深入了解创建 GenKI 可持续应用的现有策略。 FernUniversität 对与这些技术的使用相关的多样性、平等和包容性等主题表现出坚定的承诺。

法学硕士的技术方面

在技​​术趋势方面，各种来源提供了有关 LLM 功能和应用的信息，例如 ChatGPT、GPT-4 和 Llama 2。这些强大的人类语言处理和生成模型越来越多地用于自然语言处理、内容创建和客户支持公司，通常不需要额外的微调。 弗劳恩霍夫 IESE 报告称...

在选择法学硕士时，技术兼容性、适应性、成本以及法律和道德影响等标准至关重要。还强调了可持续性考虑的重要性：公司应考虑法学硕士是否满足其需求，或者较小、不太复杂的模型是否足够。仔细实施还需要一种结构化方法，包括定义具体任务和识别相关数据。

教育政策支持和跨学科方法

高等教育中人工智能的推广也来自联邦教育和研究部 (BMBF)，自 2021 年底以来，该部一直在支持旨在开发学习计划和基于人工智能的学习系统的项目。这些举措不仅促进了技术的发展，还促进了技术所需的技能和基础设施的发展。 教育服务器报告称...

教育领域的许多人工智能项目正在以跨学科的方式开发，以改善教学过程。赛博谷、人工智能校园等传播项目为推动人工智能融入高等教育提供了额外的资源和材料。 Leopoldina 的讲座和讨论论文以及 BMBF 的人工智能行动计划阐述了有关 GenKI 负责任发展及其在教育领域中的作用的论述。