Člověk versus stroj: Jak umělá inteligence mění a zpochybňuje naše mozky

Člověk versus stroj: Jak umělá inteligence mění a zpochybňuje naše mozky

Dr. Magnus Liebherr, přední výzkumník na rozhraní mezi psychologií a inženýrstvím, studuje účinky interakce s umělou inteligencí (AI) na lidský mozek. Hlasitý uni-due.de Dnes je stále důležitější porozumět tomu, jak lidé interagují se stroji a umělou inteligencí. Tato interakce je součástí každodenního života, protože digitální svět představuje složité výzvy a přetížení informacemi.

Mozek se neustále přizpůsobuje novým podmínkám. Zatímco fyzické změny zůstaly od doby kamenné minimální, kognitivní funkce se výrazně změnily. Schopnost soustředit se ve světě charakterizovaném náhlými změnami úkolů a neustálým přístupem k informacím značně utrpěla.

Výzvy digitálního prostředí

Digitální svět změnil paměťové procesy tím, že je stále více posouval k digitálním nástrojům. Dr. Liebherr zdůrazňuje, že technologie by se měly přizpůsobovat lidem a ne naopak. Zde je přístup k inteligentní prezentaci informací zásadní pro uspokojení individuálních potřeb uživatelů.

Spojení mezi kognicí a AI posilují i ​​poznatky kognitivního výzkumu. Poznání, mentální procesy lidského mozku, jsou témata, která lze vzájemně srovnávat. Umělé neuronové sítě, které napodobují fungování lidského mozku, umožnily progresivní vývoj ve výzkumu AI, jako je kupř scip.ch určuje.

Pochopení výhod AI

Diskuse o lidském poznání a o tom, jak je ovlivněna umělou inteligencí, je stále důležitější. Středem zájmu jsou kognitivní procesy, jako je logické myšlení, výpočet pravděpodobnosti a heuristika. Ve skutečnosti je umělá inteligence schopna pouze napodobovat lidské chování, aniž by měla skutečné vědomí nebo emocionální empatii, např. mobile-university.de hlášeno.

Vzrušující vyhlídkou je hybridní inteligence, která optimalizuje spolupráci mezi lidmi a stroji, aniž by nahradila lidi. Dr. Liebherr vidí vědu jako vášeň, která podporuje mezioborovou a mezikulturní práci. Ve svém projektu DigiTank se konkrétně zabývá digitalizací tankoven, což podtrhuje další praktický aspekt jeho výzkumu.

Výzvy a obavy související s technologií, včetně ztráty pracovních míst v důsledku automatizace a nedostatku vlivu na vývoj AI, jsou stejně významné. Tvrdí se, že vzdělávání a školení zaměřené na gramotnost umělé inteligence je nezbytné k řešení současných a budoucích obav.

Prostřednictvím cílených tréninkových metod lze snížit negativní kognitivní účinky, jaké se vyskytují například u ADHD. Studie EEG ukázala, že další motorické požadavky mohou podpořit výkon kognitivních úkolů. Toto zjištění má důsledky i pro dozorčí profese, jako je kontrola systémů řízení lodí.