Žmogus prieš mašiną: kaip AI keičia ir meta iššūkį mūsų smegenims

Žmogus prieš mašiną: kaip AI keičia ir meta iššūkį mūsų smegenims

Dr. Magnusas Liebherras, pagrindinis psichologijos ir inžinerijos sąsajų tyrinėtojas, tiria sąveikos su dirbtiniu intelektu (AI) poveikį žmogaus smegenims. Garsiai uni-due.de Šiandien vis svarbiau suprasti, kaip žmonės sąveikauja su mašinomis ir dirbtiniu intelektu. Ši sąveika yra kasdienio gyvenimo dalis, nes skaitmeninis pasaulis kelia sudėtingų iššūkių ir informacijos pertekliaus.

Smegenys nuolat prisitaiko prie naujų sąlygų. Nors fiziniai pokyčiai išliko minimalūs nuo akmens amžiaus, kognityvinis veikimas labai pasikeitė. Gebėjimas susikaupti pasaulyje, kuriam būdingi staigūs užduočių pasikeitimai ir nuolatinė prieiga prie informacijos, labai nukentėjo.

Skaitmeninės aplinkos iššūkiai

Skaitmeninis pasaulis pakeitė atminties procesus, vis labiau perkeldamas juos į skaitmeninius įrankius. Daktaras Liebherras pabrėžia, kad technologijos turi prisitaikyti prie žmonių, o ne atvirkščiai. Šiuo atveju požiūris į intelektualų informacijos pateikimą yra labai svarbus siekiant patenkinti individualius vartotojų poreikius.

Pažinimo ir AI ryšį stiprina ir kognityvinių tyrimų išvados. Pažinimas, žmogaus smegenų psichiniai procesai – temos, kurias galima palyginti vieną su kita. Dirbtiniai neuroniniai tinklai, imituojantys žmogaus smegenų funkcionavimą, leido palaipsniui tobulinti AI tyrimus, pvz. scip.ch nustato.

Suprasti AI naudą

Diskusija apie žmogaus pažinimą ir tai, kaip jį veikia AI, tampa vis svarbesnė. Pagrindinis dėmesys skiriamas pažinimo procesams, tokiems kaip loginis mąstymas, tikimybių skaičiavimas ir euristika. Tiesą sakant, AI gali tik imituoti žmogaus elgesį, neturėdamas jokios tikros sąmonės ar emocinės empatijos, pvz. mobile-university.de pranešė.

Įspūdinga perspektyva yra hibridinis intelektas, kuris optimizuoja žmonių ir mašinų bendradarbiavimą nepakeičiant žmonių. Daktaras Liebherras mokslą laiko aistra, skatinančia tarpdisciplininį ir tarpkultūrinį darbą. Savo „DigiTank“ projekte jis konkrečiai nagrinėja cisternų fermų skaitmeninimą, o tai pabrėžia kitą praktinį jo tyrimų aspektą.

Su technologijomis susiję iššūkiai ir baimės, įskaitant darbo vietų praradimą dėl automatizavimo ir įtakos AI plėtrai stoką, yra vienodai svarbūs. Teigiama, kad švietimas ir mokymas dirbtinio intelekto raštingumo srityje yra būtini norint išspręsti esamas ir būsimas baimes.

Taikant tikslingus mokymo metodus, galima sumažinti neigiamą pažinimo poveikį, pvz., pasireiškiantį ADHD. EEG tyrimas parodė, kad papildomi motoriniai poreikiai gali paskatinti pažintinių užduočių atlikimą. Ši išvada taip pat turi pasekmių priežiūros profesijoms, pavyzdžiui, laivų valdymo sistemų kontrolei.