Cilvēks pret mašīnu: kā AI maina un izaicina mūsu smadzenes

Cilvēks pret mašīnu: kā AI maina un izaicina mūsu smadzenes

Dr. Magnuss Lībhers, vadošais psiholoģijas un inženierzinātņu saskarsmes pētnieks, pēta mijiedarbības ar mākslīgo intelektu (AI) ietekmi uz cilvēka smadzenēm. Skaļi uni-due.de Mūsdienās arvien svarīgāk ir saprast, kā cilvēki mijiedarbojas ar mašīnām un AI. Šī mijiedarbība ir daļa no ikdienas dzīves, jo digitālā pasaule rada sarežģītas problēmas un informācijas pārslodzi.

Smadzenes nepārtraukti pielāgojas jauniem apstākļiem. Lai gan kopš akmens laikmeta fiziskās izmaiņas ir saglabājušās minimālas, kognitīvā darbība ir būtiski mainījusies. Spēja koncentrēties pasaulē, ko raksturo pēkšņas uzdevumu maiņas un pastāvīga piekļuve informācijai, ir ļoti cietusi.

Digitālās vides izaicinājumi

Digitālā pasaule ir mainījusi atmiņas procesus, arvien vairāk pārceļot tos uz digitālajiem rīkiem. Dr. Liebherr uzsver, ka tehnoloģijām ir jāpielāgojas cilvēkiem, nevis otrādi. Šeit pieeja inteliģentai informācijas prezentācijai ir ļoti svarīga, lai apmierinātu lietotāju individuālās vajadzības.

Saikni starp izziņu un AI stiprina arī kognitīvās pētniecības atklājumi. Izziņa, cilvēka smadzeņu garīgie procesi ir tēmas, kuras var salīdzināt viena ar otru. Mākslīgie neironu tīkli, kas atdarina cilvēka smadzeņu darbību, ir ļāvuši progresīvi attīstīt AI pētniecību, piemēram, scip.ch nosaka.

Izpratne par AI priekšrocībām

Diskusija par cilvēka izziņu un to, kā to ietekmē AI, kļūst arvien svarīgāka. Uzmanības centrā ir tādi kognitīvie procesi kā loģiskā domāšana, varbūtību aprēķināšana un heiristika. Patiesībā mākslīgais intelekts spēj atdarināt tikai cilvēka uzvedību bez īstas apziņas vai emocionālas empātijas, piemēram, mobile-university.de ziņots.

Aizraujoša perspektīva ir hibrīdinteliģence, kas optimizē sadarbību starp cilvēkiem un mašīnām, neaizstājot cilvēkus. Dr. Lībhers zinātni uzskata par aizraušanos, kas veicina starpdisciplināru un starpkultūru darbu. Savā DigiTank projektā viņš īpaši nodarbojas ar tanku parku digitalizāciju, kas uzsver vēl vienu viņa pētījuma praktisko aspektu.

Problēmas un bailes, kas saistītas ar tehnoloģijām, tostarp darba vietu zaudēšana automatizācijas dēļ un ietekmes trūkums uz AI attīstību, ir vienlīdz nozīmīgas. Tiek apgalvots, ka izglītība un apmācība AI prasmei ir nepieciešama, lai risinātu pašreizējās un nākotnes bailes.

Izmantojot mērķtiecīgas apmācības metodes, var samazināt negatīvos kognitīvos efektus, piemēram, tos, kas rodas ar ADHD. EEG pētījums parādīja, ka papildu motoriskās prasības var veicināt kognitīvo uzdevumu izpildi. Šis konstatējums ietekmē arī uzraudzības profesijas, piemēram, kuģu vadības sistēmu kontroli.