Suche
Mein Konto
Jaunie prorektori FernUniversität: svaiga gaisa malks mācīšanai!
FernUniversität Hāgenā ievēl jaunus prorektorus mākslīgā intelekta un tālākizglītības jomā, lai digitālā izglītība būtu piemērota nākotnei.
Jaunie prorektori FernUniversität: svaiga gaisa malks mācīšanai!
2025. gada 10. martā FernUniversität universitātes vēlēšanu sapulcē Hāgenā tika ievēlēts jauns prorektors. Šis notikums ir nozīmīgs solis universitātes pārstrukturēšanā, lai risinātu pašreizējās un nākotnes problēmas. Jaunie prorektori amata pienākumus sāks pildīt 2025. gada 1. aprīlī, savukārt ievēlētā prorektore prof. Dr. Klaudija de Vita būs atbildīga par mākslīgā intelekta (AI) mācīšanu, izpēti un integrēšanu izglītības procesos. Jūsu kolēģis, prof. Dr. Osmans Isfens, pievērsīsies tālākizglītībai, akadēmiskajai karjerai un sociālajai atbildībai. Rektors prof. Dr. Stefans Sturmers, kurš ierosināja jaunos kandidātus ievēlēšanai, uzsvēra šīs pārstrukturēšanas lielo nozīmi FernUniversität nākotnei.
Iepriekšējie prorektori prof. Dr. Uve Elsholcs un prof. Dr. Stefans Smoļņiks aizies pēc sešiem vai trim gadiem. Īpaši jāatzīmē, ka prof. Dr. Hans-Jörg Schmerer pēc pirmās balsošanas kārtas atsauca savu pieteikumu par trešo prorektorātu. Tagad būs nepieciešams jauns iecelšanas process.
Mākslīgā intelekta izmantošana
Mākslīgais intelekts arvien vairāk tiek uzskatīts par galveno, lai uzlabotu mācīšanu un mācīšanos augstākajā izglītībā. Profesore Dr.Klaudija de Vita jau šobrīd intensīvi pēta AI metodes un to pielietojumu studiju programmu pievilcības palielināšanai. Viņa saskata AI lielu potenciālu, lai veicinātu kognitīvās un metakognitīvās prasmes un risinātu augstākās izglītības problēmas. Profesors de Vits pievēršas īpašām iespējām:
- Nutzung wissensbasierter Systeme und maschinellen Lernens zur Förderung des Wissenserwerbs.
- Echtzeit-Bewertungen offener Fragen und automatisierte Bewertungen von Studierendenbeiträgen.
- Einsatz von Chatbots für administrative Fragen sowie Educational Data Mining-Modelle zur Analyse von Lernfortschritten.
Tomēr AI integrācija augstākajā izglītībā prasa arī atbildīgu rīcību. Datiem, kas iegūti reģistrācijas, aptauju un pārbaužu laikā, jābūt pseidonimizētiem vai anonimizētiem mākslīgā intelekta lietojumprogrammām. Skolēnu digitālā pēda sniedz vērtīgu informāciju par viņu mācīšanās uzvedību un vēlmēm, tāpēc adaptīvās sistēmas ir būtiskas.
Politikas atbalsts AI augstākajā izglītībā
AI popularizēšana augstākajā izglītībā tiek atbalstīta arī politiskā līmenī. Federālā Izglītības un pētniecības ministrija (BMBF) ir iesaistījusies šajā jomā kopš 2021. gada beigām un atbalsta dažādus projektus federālās valsts iniciatīvas “Mākslīgais intelekts augstākajā izglītībā” ietvaros. Šīs iniciatīvas mērķis, cita starpā, ir izstrādāt studiju programmas un viedas palīdzības sistēmas, kā arī veicināt uz AI balstītas mācību un eksāmenu sistēmas.
Konsorciji, piemēram, Cyber Valley, stiprina pētniecību un apmācību tādās jomās kā mašīnmācība un robotika. Turklāt AI Campus, ko finansē BMBF, piedāvā mācību platformu ar dažādiem izglītības resursiem par AI. Šīs iniciatīvas uzsver tēmas steidzamību un atbilstību un parāda, ka universitātēm ir aktīvi jāpielāgojas savu piedāvājumu „matematizācijai”.
Noslēgumā var teikt, ka jauno prorektoru ievēlēšana FernUniversität Hāgenā ir ne tikai personāla maiņa, bet arī stratēģiski jauns sākums. Mākslīgā intelekta integrācija tiek uzskatīta par izšķirošu studiju piedāvājuma turpmākajā attīstībā un pasniegšanas pilnveidošanā, un atliek gaidīt, kā šīs vīzijas tiks īstenotas konkrēti. Ar politikas un zinātnes atbalstu kurss ir labi sagatavots, lai sniegtu augstākajai izglītībai jauninājumu stimulu.