新突破：通过血液检测更好地预测肾脏疾病！

新突破：通过血液检测更好地预测肾脏疾病！

研究团队来自 科隆大学 开发了一种预测肾脏疾病进展的创新方法。这是通过血液样本完成的，并已鉴定出 29 种与肾功能下降有关的特定蛋白质。该研究的重点是常染色体显性多囊肾病（ADPKD），这是一种最常见的遗传性疾病，最终可能导致肾衰竭。

目前诊断这种疾病的方法并不准确，并且通常依赖于复杂的程序，例如 MRI 图像或基因测试。为了改变这一现状，研究人员基于对大量 ADPKD 患者的 1000 多个血液样本的分析，开发了一种基于蛋白质组的预测模型。这项综合调查的结果发表在专业期刊上自然通讯发表。

科学合作

该研究团队由首席研究员 Roman-Ulrich Müller 教授博士领导计算机辅助设计和研究组组长CMMC。该研究得到了 Philipp Antczak 博士领导的衰老计算生物学小组的支持。质谱法被用来创建血液样本的蛋白质组，从而能够对免疫系统、脂质运输和代谢中涉及的蛋白质进行详细分析。

得益于这些新观点，科学家现在可以更好地了解血液蛋白如何反映肾功能下降的速度。目的是通过更个体化的治疗方法改善 ADPKD 患者的常规临床护理。

疾病机制和生物标志物

常染色体显性多囊肾病的特点是肾囊肿不受控制的形成，这是由于某些基因的突变造成的。大声 PMC ADPKD 的患病率在全世界范围内有 4 至 700 万人，影响着 7% 至 15% 需要长期血液透析的患者。很大一部分患者仍然没有症状，因此很难收集可靠的患病率数据。

疾病机制受多囊蛋白-1和多囊蛋白-2蛋白的显着影响。这些蛋白质的缺乏会导致囊肿形成，这通常会导致终末期肾衰竭。其他伴随因素包括导致不受控制的细胞增殖和液体积聚的环 AMP 依赖性过程。 ADPKD 的新生物标志物包括炎症和肾小管损伤标志物，这些标志物与疾病严重程度相关，并可能作为疾病进展的早期指标。

这些生物标志物的鉴定可以显着改善对疾病进展的监测，并能够开发 ADPKD 的特定概况。未来的研究将集中于现有治疗对蛋白质组的影响，并旨在开发新的基于蛋白质组的标记物，从而彻底改变临床实践。