Revoluce v dětské onkologii: Systémy AI pro lepší léčbu!

Revoluce v dětské onkologii: Systémy AI pro lepší léčbu!

Dne 25. června 2025 proběhl přelomový workshop pod vedením Dominika Schöndorfa, odborníka na dětskou onkologii ze Sárské fakultní nemocnice. Cílem tohoto workshopu bylo vyvinout domácí monitorovací systém pro děti s rakovinou podporovaný AI. Cílem iniciativy je včas identifikovat lékařské potřeby a řešit je dříve, než nastanou mimořádné události. To má výrazně zkvalitnit léčbu a pozitivně ovlivnit životní situaci postižených rodin doma.

Díky inovativním technologiím, jako je analýza dat, umělá inteligence (AI) a strojové učení, mají být proměnné parametry v domácím prostředí propojeny s klinickou odborností. Takové systémy mohou identifikovat potenciální varovné signály, jako jsou změny v životních funkcích dětí, jejich chování nebo relevantní faktory prostředí. Toto včasné odhalení by mohlo být klíčové pro včasné zahájení vhodných lékařských opatření. Wübbenova nadace uvádí, že výsledky workshopu budou převedeny na pilotní iniciativu.

Odborníci a moderátoři

Workshop přilákal řadu odborníků z různých institucí, kteří diskuzi doprovázeli. Zúčastněnými odborníky byli zástupci kompetenčního centra DFKI pro asistované žití v okolí, Společnosti Ludwiga Boltzmanna a také Charité a Ústavu mozkových nádorů Dětské národní nemocnice v USA. Akcemi vedli někteří moderátoři jako Mridul Agrawal (iuvando Health GmbH) a Gabriela Gan (Ludwig Boltzmann Gesellschaft), zatímco státní tajemník David Lindemann přivítal účastníky.

Mezioborová spolupráce zdůrazňuje význam odborných znalostí z různých oblastí při vývoji efektivních řešení zdravotní péče. Používání technologií umělé inteligence je identifikováno jako klíčové pro zlepšení efektivity a kvality lékařské péče. Je však třeba vzít v úvahu také obavy týkající se sledovatelnosti a důvěry v aplikace AI. PMC zdůrazňuje, že umělá inteligence je již zavedena, zejména ve vnitřním lékařství, a její technologie vykazují pokrok v celé řadě oblastí použití.

Role umělé inteligence ve zdravotnictví

Klíčovým zájmem při implementaci umělé inteligence je udržení interakce mezi pacienty a zdravotnickými pracovníky. Cílem je používat AI jako podpůrný nástroj, nikoli jako nástroj nahrazující. Vynikající aplikace lze nalézt například při sledování hladiny glukózy u diabetu nebo při diagnostice revmatoidní artritidy. Systémy podporované umělou inteligencí nabízejí cennou pomoc i v intenzivní medicíně nebo infektologii. Federální lékařská asociace ukazuje, že integrace odpovídajících systémů vyžaduje technickou infrastrukturu a zohlednění aspektů ochrany údajů.

Celkově workshop pod Schöndorfem nabízí příležitost učinit důležité kroky v dětské onkologii a ukazuje, jak technologický pokrok může pomoci převratně změnit lékařskou péči o děti s rakovinou.