Revolution inden for pædiatrisk onkologi: AI-systemer til bedre behandlinger!

Revolution inden for pædiatrisk onkologi: AI-systemer til bedre behandlinger!

Den 25. juni 2025 fandt en banebrydende workshop sted under ledelse af Dominik Schöndorf, en ekspert i pædiatrisk onkologi ved Saarland Universitetshospital. Målet med denne workshop var at udvikle et AI-understøttet hjemmeovervågningssystem til børn med kræft. Initiativet har til formål at identificere medicinske behov tidligt og imødekomme dem, før der opstår nødsituationer. Dette har til formål at forbedre kvaliteten af ​​behandlingen væsentligt og have en positiv indvirkning på de berørte familiers livssituation i hjemmet.

Takket være innovative teknologier som dataanalyse, kunstig intelligens (AI) og maskinlæring skal variable parametre i hjemmemiljøet kobles sammen med klinisk ekspertise. Sådanne systemer kan identificere potentielle advarselstegn, såsom ændringer i børns vitale tegn, adfærd eller relevante miljøfaktorer. Denne tidlige opdagelse kan være afgørende for at iværksætte passende medicinske foranstaltninger rettidigt. Wübben Fonden rapporterer, at resultaterne af workshoppen vil blive omsat til et pilotinitiativ.

Eksperter og moderatorer

Workshoppen tiltrak adskillige eksperter fra forskellige institutioner, som ledsagede diskussionen. De deltagende eksperter omfattede repræsentanter fra DFKI Competence Center for Ambient Assisted Living, Ludwig Boltzmann Society, samt Charité og Brain Tumor Institute of the Children's National Hospital i USA. Nogle moderatorer såsom Mridul Agrawal (iuvando Health GmbH) og Gabriela Gan (Ludwig Boltzmann Gesellschaft) førte gennem arrangementerne, mens statssekretær David Lindemann bød velkommen til deltagerne.

Tværfagligt samarbejde understreger vigtigheden af ​​ekspertise fra forskellige områder for at udvikle effektive sundhedsløsninger. Brugen af ​​AI-teknologier er identificeret som nøglen til at forbedre effektiviteten og kvaliteten af ​​medicinsk behandling. Bekymringer vedrørende sporbarheden og tilliden til AI-applikationerne skal dog også tages i betragtning. PMC understreger, at AI allerede er etableret, især inden for intern medicin, og dets teknologier viser fremskridt inden for en lang række anvendelsesområder.

Kunstig intelligenss rolle i sundhedsvæsenet

En central bekymring ved implementering af kunstig intelligens er at opretholde interaktionen mellem patienter og sundhedspersonale. Målet er at bruge AI som et understøttende værktøj, ikke et erstatningsværktøj. Fremragende anvendelser kan f.eks. findes ved overvågning af glukoseniveauer ved diabetes eller ved diagnosticering af leddegigt. AI-understøttede systemer tilbyder værdifuld hjælp selv inden for intensivmedicin eller infektionsvidenskab. Føderale Lægeforening viser, at integration af tilsvarende systemer kræver teknisk infrastruktur og hensyntagen til databeskyttelsesaspekter.

Samlet set giver workshoppen under Schöndorf mulighed for at tage vigtige skridt inden for pædiatrisk onkologi og viser, hvordan teknologiske fremskridt kan være med til at revolutionere medicinsk behandling af børn med kræft.