Revolutsioon pediaatrilises onkoloogias: AI-süsteemid paremate ravivõimaluste jaoks!

Revolutsioon pediaatrilises onkoloogias: AI-süsteemid paremate ravivõimaluste jaoks!

25. juunil 2025 toimus Saarlandi Ülikooli Kliinikumi laste onkoloogia eksperdi Dominik Schöndorfi eestvedamisel murranguline töötuba. Selle töötoa eesmärk oli välja töötada tehisintellekti toega kodune jälgimissüsteem vähihaigetele lastele. Algatuse eesmärk on tuvastada varakult meditsiinilised vajadused ja tegeleda nendega enne hädaolukordade tekkimist. Selle eesmärk on oluliselt parandada ravikvaliteeti ja avaldada positiivset mõju haigestunud perede kodusele eluolukorrale.

Tänu uuenduslikele tehnoloogiatele, nagu andmeanalüüs, tehisintellekt (AI) ja masinõpe, tuleb kodukeskkonna muutuvad parameetrid siduda kliiniliste teadmistega. Sellised süsteemid suudavad tuvastada võimalikke hoiatusmärke, nagu muutused laste elutähtsates näitajates, käitumises või asjakohastes keskkonnategurites. See varajane avastamine võib olla asjakohaste meditsiiniliste meetmete õigeaegseks alustamiseks ülioluline. Wübbeni sihtasutus teatab, et seminari tulemused muudetakse pilootalgatuseks.

Eksperdid ja moderaatorid

Töötuba kaasas aruteluga kaasas arvukalt eksperte erinevatest institutsioonidest. Osalevate ekspertide hulka kuulusid esindajad DFKI Ambient Assisted Living Competence Center for Ambient Assisted Living, Ludwig Boltzmann Society, aga ka Charité ja USA laste riikliku haigla ajukasvaja instituudi esindajad. Mõned moderaatorid, nagu Mridul Agrawal (iuvando Health GmbH) ja Gabriela Gan (Ludwig Boltzmann Gesellschaft), juhtisid üritusi, samas kui riigisekretär David Lindemann tervitas osalejaid.

Interdistsiplinaarne koostöö rõhutab erinevate valdkondade asjatundlikkuse tähtsust tõhusate tervishoiulahenduste väljatöötamisel. Tehisintellekti tehnoloogiate kasutamist peetakse arstiabi tõhususe ja kvaliteedi parandamise võtmeks. Siiski tuleb arvesse võtta ka AI-rakenduste jälgitavuse ja usaldusväärsust puudutavaid probleeme. PMC rõhutab, et tehisintellekt on juba välja kujunenud, eriti sisehaiguste valdkonnas, ja selle tehnoloogiad näitavad edusamme paljudes rakendusvaldkondades.

Tehisintellekti roll tervishoius

Tehisintellekti rakendamisel on peamine probleem patsientide ja tervishoiutöötajate vahelise suhtluse säilitamine. Eesmärk on kasutada tehisintellekti toetava, mitte asendava tööriistana. Silmapaistvaid rakendusi võib leida näiteks diabeedi glükoositaseme jälgimisel või reumatoidartriidi diagnoosimisel. AI-toega süsteemid pakuvad väärtuslikku abi isegi intensiivravi meditsiinis või infektoloogias. Föderaalne meditsiiniliit näitab, et vastavate süsteemide integreerimine nõuab tehnilist infrastruktuuri ja andmekaitseaspektide arvestamist.

Üldiselt pakub Schöndorfi juhendatav töötuba võimalust astuda olulisi samme pediaatrilises onkoloogias ja näitab, kuidas tehnoloogiline areng võib aidata revolutsiooniliselt muuta vähihaigete laste arstiabi.