Revolucija u pedijatrijskoj onkologiji: AI sustavi za bolje tretmane!
Radionica 25. lipnja 2025. o razvoju sustava praćenja djece oboljele od raka uz pomoć umjetne inteligencije u Saarbrückenu.

Revolucija u pedijatrijskoj onkologiji: AI sustavi za bolje tretmane!
Dana 25. lipnja 2025. održana je revolucionarna radionica pod vodstvom Dominika Schöndorfa, stručnjaka za pedijatrijsku onkologiju u Sveučilišnoj bolnici Saarland. Cilj ove radionice bio je razviti sustav kućnog nadzora djece oboljele od raka uz pomoć umjetne inteligencije. Inicijativa ima za cilj rano prepoznavanje medicinskih potreba i njihovo rješavanje prije nego se pojave hitni slučajevi. Time se želi značajno poboljšati kvaliteta liječenja i pozitivno utjecati na životnu situaciju pogođenih obitelji kod kuće.
Zahvaljujući inovativnim tehnologijama kao što su analiza podataka, umjetna inteligencija (AI) i strojno učenje, varijabilni parametri u kućnom okruženju trebaju se povezati s kliničkom stručnošću. Takvi sustavi mogu identificirati potencijalne znakove upozorenja, kao što su promjene u dječjim vitalnim znakovima, ponašanju ili relevantnim čimbenicima okoliša. Ovo rano otkrivanje moglo bi biti ključno za pravovremeno pokretanje odgovarajućih medicinskih mjera. Zaklada Wübben izvješćuje da će rezultati radionice biti pretvoreni u pilot inicijativu.
Stručnjaci i moderatori
Radionica je privukla brojne stručnjake iz raznih institucija koji su pratili raspravu. Među stručnjacima koji su sudjelovali bili su predstavnici DFKI Competence Center for Ambient Assisted Living, Društva Ludwig Boltzmann, kao i Charité i Instituta za tumore mozga Dječje nacionalne bolnice u SAD-u. Neki moderatori kao što su Mridul Agrawal (iuvando Health GmbH) i Gabriela Gan (Ludwig Boltzmann Gesellschaft) vodili su kroz događaje, dok je državni tajnik David Lindemann pozdravio sudionike.
Interdisciplinarna suradnja naglašava važnost stručnosti iz različitih područja u razvoju učinkovitih rješenja u zdravstvu. Upotreba AI tehnologija prepoznata je kao ključna za poboljšanje učinkovitosti i kvalitete medicinske skrbi. Međutim, zabrinutost u pogledu sljedivosti i povjerenja u AI aplikacije također se mora uzeti u obzir. PMC naglašava da je umjetna inteligencija već uspostavljena, posebice u internoj medicini, a njezine tehnologije pokazuju napredak u širokom rasponu područja primjene.
Uloga umjetne inteligencije u zdravstvu
Ključna briga pri implementaciji umjetne inteligencije je održavanje interakcije između pacijenata i zdravstvenih radnika. Cilj je koristiti AI kao alat za podršku, a ne kao zamjenu. Izvanredne primjene mogu se pronaći, primjerice, u praćenju razine glukoze kod dijabetesa ili u dijagnosticiranju reumatoidnog artritisa. Sustavi podržani umjetnom inteligencijom nude dragocjenu pomoć čak iu intenzivnoj medicini ili infektologiji. Savezna liječnička komora pokazuje da integracija odgovarajućih sustava zahtijeva tehničku infrastrukturu i razmatranje aspekata zaštite podataka.
Sve u svemu, radionica pod Schöndorfom nudi priliku za poduzimanje važnih koraka u pedijatrijskoj onkologiji i pokazuje kako tehnološki napredak može pomoći u revoluciji medicinske skrbi za djecu oboljelu od raka.