Revolūcija bērnu onkoloģijā: AI sistēmas labākai ārstēšanai!

Revolūcija bērnu onkoloģijā: AI sistēmas labākai ārstēšanai!

2025. gada 25. jūnijā notika revolucionārs seminārs Zāras universitātes slimnīcas pediatriskās onkoloģijas eksperta Dominika Šēndorfa vadībā. Šī semināra mērķis bija izstrādāt mākslīgā intelekta atbalstītu mājas uzraudzības sistēmu bērniem ar vēzi. Iniciatīvas mērķis ir savlaicīgi identificēt medicīniskās vajadzības un risināt tās pirms ārkārtas situāciju rašanās. Tas paredzēts, lai būtiski uzlabotu ārstēšanas kvalitāti un pozitīvi ietekmētu skarto ģimeņu dzīves situāciju mājās.

Pateicoties novatoriskām tehnoloģijām, piemēram, datu analīzei, mākslīgajam intelektam (AI) un mašīnmācībai, mainīgie parametri mājas vidē ir jāsaista ar klīnisko pieredzi. Šādas sistēmas var identificēt iespējamās brīdinājuma zīmes, piemēram, izmaiņas bērnu dzīvībai svarīgās pazīmēs, uzvedībā vai atbilstošiem vides faktoriem. Šī agrīna atklāšana varētu būt ļoti svarīga, lai savlaicīgi uzsāktu atbilstošus medicīniskos pasākumus. Wübben fonds ziņo, ka semināra rezultāti tiks pārvērsti izmēģinājuma iniciatīvā.

Eksperti un moderatori

Seminārs piesaistīja daudzus ekspertus no dažādām institūcijām, kas pavadīja diskusiju. Eksperti, kas piedalījās, bija pārstāvji no DFKI kompetences centra par dabisku dzīvesveidu, Ludviga Bolcmaņa biedrības, kā arī ASV Bērnu Nacionālās slimnīcas Charité un Brain Tumor Institute. Daži moderatori, piemēram, Mridul Agrawal (iuvando Health GmbH) un Gabriela Gan (Ludwig Boltzmann Gesellschaft), vadīja pasākumus, savukārt valsts sekretārs Deivids Lindemans sveica dalībniekus.

Starpdisciplināra sadarbība uzsver dažādu jomu zināšanu nozīmi efektīvu veselības aprūpes risinājumu izstrādē. AI tehnoloģiju izmantošana ir atzīta par galveno, lai uzlabotu medicīniskās aprūpes efektivitāti un kvalitāti. Tomēr ir jāņem vērā arī bažas par AI lietojumprogrammu izsekojamību un uzticēšanos tām. PMC uzsver, ka mākslīgais intelekts jau ir izveidots, jo īpaši internajā medicīnā, un tā tehnoloģijas rāda progresu plašā pielietojuma jomā.

Mākslīgā intelekta loma veselības aprūpē

Galvenā problēma, ieviešot AI, ir pacientu un veselības aprūpes speciālistu mijiedarbības uzturēšana. Mērķis ir izmantot AI kā atbalsta rīku, nevis aizstājēju. Izcilus pielietojumus var atrast, piemēram, glikozes līmeņa uzraudzībā cukura diabēta gadījumā vai reimatoīdā artrīta diagnostikā. AI atbalstītas sistēmas piedāvā vērtīgu palīdzību pat intensīvās terapijas medicīnā vai infekcioloģijā. Federālā medicīnas asociācija parāda, ka atbilstošu sistēmu integrācijai ir nepieciešama tehniskā infrastruktūra un datu aizsardzības aspektu ievērošana.

Kopumā Šēndorfa vadītais seminārs piedāvā iespēju spert svarīgus soļus bērnu onkoloģijā un parāda, kā tehnoloģiskais progress var palīdzēt mainīt medicīnisko aprūpi bērniem ar vēzi.