Revolusjon innen pediatrisk onkologi: AI-systemer for bedre behandlinger!

Revolusjon innen pediatrisk onkologi: AI-systemer for bedre behandlinger!

25. juni 2025 fant en banebrytende workshop sted under ledelse av Dominik Schöndorf, en ekspert i pediatrisk onkologi ved Saarland universitetssykehus. Målet med denne workshopen var å utvikle et AI-støttet hjemmeovervåkingssystem for barn med kreft. Initiativet tar sikte på å identifisere medisinske behov tidlig og adressere dem før nødsituasjoner oppstår. Dette er ment å forbedre kvaliteten på behandlingen betydelig og ha en positiv innvirkning på bosituasjonen til de berørte familiene hjemme.

Takket være innovative teknologier som dataanalyse, kunstig intelligens (AI) og maskinlæring, skal variable parametere i hjemmemiljøet kobles sammen med klinisk ekspertise. Slike systemer kan identifisere potensielle faresignaler, som endringer i barns vitale tegn, atferd eller relevante miljøfaktorer. Denne tidlige oppdagelsen kan være avgjørende for å sette i gang passende medisinske tiltak i tide. Wübben-stiftelsen rapporterer at resultatene fra workshopen vil bli omgjort til et pilotinitiativ.

Eksperter og moderatorer

Workshopen tiltrakk seg en rekke eksperter fra ulike institusjoner som fulgte diskusjonen. Ekspertene som deltok inkluderte representanter fra DFKI Competence Center for Ambient Assisted Living, Ludwig Boltzmann Society, samt Charité og Brain Tumor Institute of the Children's National Hospital i USA. Noen moderatorer som Mridul Agrawal (iuvando Health GmbH) og Gabriela Gan (Ludwig Boltzmann Gesellschaft) ledet gjennom arrangementene, mens statssekretær David Lindemann ønsket deltakerne velkommen.

Tverrfaglig samarbeid understreker viktigheten av kompetanse fra ulike områder for å utvikle effektive helseløsninger. Bruken av AI-teknologier er identifisert som nøkkelen til å forbedre effektiviteten og kvaliteten på medisinsk behandling. Imidlertid må bekymringer angående sporbarhet og tillit til AI-applikasjonene også tas i betraktning. PMC understreker at AI allerede er etablert, spesielt innen indremedisin, og teknologien viser fremgang innen en lang rekke bruksområder.

Rollen til kunstig intelligens i helsevesenet

En sentral bekymring ved implementering av AI er å opprettholde interaksjonen mellom pasienter og helsepersonell. Målet er å bruke AI som et støtteverktøy, ikke et erstatningsverktøy. Enestående bruksområder kan for eksempel finnes i overvåking av glukosenivåer ved diabetes eller ved diagnostisering av revmatoid artritt. AI-støttede systemer tilbyr verdifull hjelp selv innen intensivmedisin eller infeksjonsmedisin. Federal Medical Association viser at integrering av tilsvarende systemer krever teknisk infrastruktur og hensyn til databeskyttelsesaspekter.

Samlet gir workshopen under Schöndorf muligheten til å ta viktige steg innen pediatrisk onkologi og viser hvordan teknologiske fremskritt kan bidra til å revolusjonere medisinsk behandling for barn med kreft.