Revolucija v pediatrični onkologiji: sistemi AI za boljše zdravljenje!

Revolucija v pediatrični onkologiji: sistemi AI za boljše zdravljenje!

25. junija 2025 je potekala prelomna delavnica pod vodstvom Dominika Schöndorfa, strokovnjaka za pediatrično onkologijo v Univerzitetni bolnišnici Saarland. Cilj te delavnice je bil razviti z AI podprt sistem za spremljanje doma za otroke z rakom. Cilj pobude je zgodnje odkrivanje zdravstvenih potreb in njihovo obravnavanje, preden pride do nujnih primerov. S tem naj bi bistveno izboljšali kakovost zdravljenja in pozitivno vplivali na bivalne razmere prizadetih družin doma.

Zahvaljujoč inovativnim tehnologijam, kot so analiza podatkov, umetna inteligenca (AI) in strojno učenje, bodo spremenljivi parametri v domačem okolju povezani s kliničnim strokovnim znanjem. Takšni sistemi lahko prepoznajo morebitne opozorilne znake, kot so spremembe otrokovih vitalnih znakov, vedenja ali pomembnih okoljskih dejavnikov. To zgodnje odkrivanje je lahko ključnega pomena za pravočasno uvedbo ustreznih zdravstvenih ukrepov. Fundacija Wübben poroča, da bodo rezultati delavnice pretvorjeni v pilotno pobudo.

Strokovnjaki in moderatorji

Delavnica je pritegnila številne strokovnjake iz različnih institucij, ki so spremljali razpravo. Med sodelujočimi strokovnjaki so bili predstavniki DFKI Competence Centre for Ambient Assisted Living, Društva Ludwiga Boltzmanna ter Charité in Brain Tumor Institute of Children's National Hospital v ZDA. Nekateri moderatorji, kot sta Mridul Agrawal (iuvando Health GmbH) in Gabriela Gan (Ludwig Boltzmann Gesellschaft), so vodili dogodke, medtem ko je državni sekretar David Lindemann pozdravil udeležence.

Interdisciplinarno sodelovanje poudarja pomen strokovnega znanja z različnih področij pri razvoju učinkovitih zdravstvenih rešitev. Uporaba tehnologij umetne inteligence je opredeljena kot ključna za izboljšanje učinkovitosti in kakovosti zdravstvene oskrbe. Vendar pa je treba upoštevati tudi pomisleke glede sledljivosti in zaupanja v aplikacije AI. PMC poudarja, da je umetna inteligenca že uveljavljena, zlasti v interni medicini, in njene tehnologije napredujejo na številnih področjih uporabe.

Vloga umetne inteligence v zdravstvu

Ključna skrb pri izvajanju umetne inteligence je ohranjanje interakcije med bolniki in zdravstvenimi delavci. Cilj je uporabiti AI kot podporno orodje, ne kot nadomestno orodje. Izjemne aplikacije je mogoče najti na primer pri spremljanju ravni glukoze pri sladkorni bolezni ali pri diagnosticiranju revmatoidnega artritisa. Z AI podprti sistemi nudijo dragoceno pomoč tudi v intenzivni medicini ali infektologiji. Zvezno zdravniško združenje kaže, da integracija ustreznih sistemov zahteva tehnično infrastrukturo in upoštevanje vidikov varstva podatkov.

Na splošno delavnica pod Schöndorfom ponuja priložnost za pomembne korake v pediatrični onkologiji in kaže, kako lahko tehnološki napredek pomaga spremeniti medicinsko oskrbo otrok z rakom.