Revolusjon innen kreftterapi: Den digitale tvillingen for tykktarmskreftpasienter!

Revolusjon innen kreftterapi: Den digitale tvillingen for tykktarmskreftpasienter!

Et nytt prosjekt som foregår på Universitetet i Bonn og ESQlabs utvikler, har som mål å revolusjonere behandlingen av kolorektal kreftpasienter. Som en del av «ISPOT-K»-prosjektet opprettes en digital tvilling for hver pasient for å sette behandling på en personlig basis. Dette initiativet er spesielt viktig fordi tykktarmskreft utvikler seg forskjellig fra person til person og konvensjonelle terapier ofte ikke har ønsket effekt.

Tradisjonelle kreftbehandlinger er basert på demografiske og biologiske faktorer som alder, kjønn, krefttype og genetisk informasjon. Disse dataene gir imidlertid ikke nøyaktige indikasjoner på individuell respons på behandlinger. For å lukke dette gapet bruker forskerne 3D-organoider dyrket fra pasientsvulstvev. Disse organoidene blir deretter utsatt for ulike kreftmedisiner for å forutsi pasientenes respons.

Dataintegrasjon og datamodellering

Prosjektet følger en datadrevet prosess der dataene fra 3D-organoidene kombineres med molekylære og fysiske pasientdata. Den datastøttede modelleringen finner sted ved Bonn Center for Mathematical Life Sciences og fokuserer på modellering av intracellulære signalveier samt medikamentreaksjoner og usikkerheter. I følge opplysninger fra Fraunhofer IZI Denne tilnærmingen muliggjør en detaljert analyse av tumorresponser på ulike behandlinger og støtter utviklingen av optimale doseringsstrategier.

Prosjektets visjon dekker hele prosessen fra organoid testing til in silico simulering. Denne metodikken har potensial til å ikke bare redusere kostnadene ved kreftbehandlinger, men også redusere behovet for dyreforsøk, ettersom giftige bivirkninger og behandlingseffektivitet først kan testes i laboratoriet og gjennom databaserte simuleringer.

Utvidelse gjennom digitale tvillinger

En annen innovativ tilnærming som får stadig større betydning i kreftforskningen er den virtuelle tvillingen, som i økende grad blir brukt i behandlingen av kreftpasienter. For eksempel utvikler EU-prosjektet CERTAINTY en virtuell tvilling for pasienter med myelomatose som vil forbedre personlig behandling ved å inkludere en rekke kliniske, bildediagnostiske og molekylære data. DKFZ understreker at den virtuelle tvillingen representerer en digital representasjon av en pasients spesifikke egenskaper og gir mulighet for regelmessig oppdatering for å gi spådommer om sykdomsforløpet og ulike behandlingsalternativer.

Integreringen av slike moduler vil hjelpe leger å velge den best mulige behandlingen for sine pasienter, som ikke bare kan forbedre individuell behandling, men også effektiviteten til helsevesenet. Forskningen viser også til sosioøkonomiske faktorer som kan påvirke sykdomsforløpet, noe som understreker den helhetlige tilnærmingen til persontilpasset medisin.