روبوتات المستقبل: أنظمة التعلم الذاتي تُحدث ثورة في الطب والرعاية!

روبوتات المستقبل: أنظمة التعلم الذاتي تُحدث ثورة في الطب والرعاية!

في 28 مارس 2025، نشر الباحثون منصة أنظمة التعلم ورقة بيضاء رائدة حول دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الروبوتات. وعلى وجه الخصوص، تم تسليط الضوء على إمكانات الروبوتات التكيفية التي يمكنها التعلم بشكل مستقل والعمل مع الناس. شاركت في تأليف التقرير البروفيسورة الدكتورة إلسا كيرشنر، التي تترأس مجموعة عمل "أنظمة التكنولوجيا الطبية" في جامعة دويسبورغ-إيسن. تبحث كيرشنر في بحثها في كيفية تصميم الروبوتات بشكل أكثر كفاءة لتلبية متطلبات مجموعة واسعة من مجالات التطبيق.

يوضح كيرشنر أن الأنظمة الشاملة المعيارية والعالمية ضرورية لتطوير حلول فعالة من حيث التكلفة وتسهيل نقل التكنولوجيا بين القطاعات المختلفة. وينطبق هذا على الطب والتقنيات المبتكرة مثل الهياكل الخارجية، والتي يمكن استخدامها في السفر إلى الفضاء. يتم دعم عملهم من خلال المنصة، وهي شبكة وطنية من الخبراء من مختلف المجالات تهدف إلى وضع ألمانيا كشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة.

الطريق إلى أنظمة روبوتية أكثر مرونة

تتناول الوثيقة البيضاء الحاجة الملحة إلى تعزيز الأنظمة الروبوتية المرنة والقابلة للتكيف والتي يمكنها تحسين وظائفها من خلال التعلم التفاعلي. وفي المستقبل، ستكون الروبوتات قادرة على التعلم من خلال الكلام والإيماءات والتفاعل المباشر مع الناس والتكيف مع مجموعة متنوعة من المهام والبيئات. ويتم التركيز بشكل خاص على مجالات التطبيق مثل التمريض والتكنولوجيا الطبية والحرف اليدوية، حيث يمكن للأنظمة الذكية تخفيف العبء عن العمال.

إن التقدم في التعلم الآلي وما يرتبط به من انخفاض تكاليف الروبوتات ومكوناتها مثير للاهتمام بشكل خاص. هذا التطور، إلى جانب بنيات الحوسبة القوية، يمكّن الروبوتات من حل المشكلات المعقدة في الوقت الفعلي. وفقًا للورقة البيضاء، تتعلم الروبوتات من خلال العرض التوضيحي وردود الفعل البشرية، مما قد يحدث ثورة في دمجها في أنشطة التمريض. وهذا يمكن أن يمنح طاقم التمريض مزيدًا من الوقت للقيام بمهامهم الأساسية بينما تتولى الروبوتات مهام بسيطة.

التحديات التكنولوجية والاجتماعية

على الرغم من أن ألمانيا تتمتع بإمكانات كبيرة في مجال الروبوتات، إلا أنها تواجه منافسة دولية شديدة. تؤكد منصة أنظمة التعلم على الحاجة إلى إجراء أبحاث متعددة التخصصات لتطوير خوارزميات تعليمية آمنة ومرتكزة على الإنسان. تعتبر الثقة في تطبيقات الروبوت قضية مركزية يجب تعزيزها من خلال تقنيات شفافة ومفهومة. يقدم التقرير أفكارًا تنموية، بما في ذلك أمثلة تطبيقية من الزراعة والرعاية الصحية وإعادة التدوير، ويوضح كيف يمكن للروبوتات التكيفية أن تساعد في تحسين هذه القطاعات في المستقبل القريب والبعيد.

إن التحديات والشروط الإطارية لتطوير هذه الأنظمة معقدة، وهو ما تم توضيحه بوضوح في المنشور المؤرخ 20 مارس 2025. وتم التأكيد على أنه يجب مراعاة الجوانب التكنولوجية والاجتماعية والاقتصادية من أجل استغلال الإمكانات الكاملة لأنظمة الروبوت التكيفية. ويظل هدف المنصة واضحا: تصميم روبوتات تفاعلية ذات توجه مستقبلي وجديرة بالثقة تعود بالنفع على المجتمع والاقتصاد على حد سواء.