Роботи на бъдещето: Самообучаващите се системи революционизират медицината и грижите!

Роботи на бъдещето: Самообучаващите се системи революционизират медицината и грижите!

На 28 март 2025 г. изследователите публикуваха Платформа за системи за обучение новаторска бяла книга за интегрирането на изкуствения интелект (AI) в роботиката. По-специално се подчертава потенциалът на адаптивните роботи, които могат както да учат самостоятелно, така и да работят заедно с хора. Съавтор на доклада е проф. д-р Елза Киршнер, която ръководи работната група „Медицински технологични системи” в университета в Дуисбург-Есен. В своето изследване Киршнер проучва как роботите могат да бъдат проектирани по-ефективно, за да отговорят на изискванията на широк спектър от области на приложение.

Kirchner изяснява, че модулните и универсални цялостни системи са от решаващо значение за разработването на рентабилни решения и улесняване на трансфера на технологии между различни сектори. Това се отнася както за медицината, така и за иновативните технологии като екзоскелетите, които потенциално могат да бъдат използвани в космическите пътувания. Тяхната работа е подкрепена от платформата, национална мрежа от експерти от различни области, която има за цел да позиционира Германия като пионер в областта на надеждния AI.

Пътят към по-гъвкави роботизирани системи

Бялата книга разглежда спешната необходимост от насърчаване на гъвкави и адаптивни роботизирани системи, които могат да подобрят своите функции чрез интерактивно обучение. В бъдеще роботите ще могат да учат чрез реч, жестове и директно взаимодействие с хората и да се адаптират към различни задачи и среди. Специален акцент е поставен върху области на приложение като медицински сестри, медицински технологии и занаяти, където интелигентните системи могат да облекчат тежестта върху работниците.

Напредъкът в машинното обучение и свързаните с това намаляващи разходи за роботи и техните компоненти са особено интересни. Това развитие, съчетано с мощни изчислителни архитектури, позволява на роботите да решават сложни проблеми в реално време. Според бялата книга роботите се учат чрез демонстрация и човешка обратна връзка, което може да революционизира интегрирането им в сестринските дейности. Това може да даде повече време на сестринския персонал за основните им задачи, докато роботите поемат прости задачи.

Технологични и социални предизвикателства

Въпреки че Германия има голям потенциал в роботиката, тя е изправена пред интензивна международна конкуренция. Платформата Learning Systems подчертава необходимостта от интердисциплинарни изследвания за разработване на сигурни и ориентирани към човека алгоритми за обучение. Доверието в приложенията на роботите е централен въпрос, който трябва да бъде насърчаван чрез прозрачни и разбираеми технологии. Бялата книга предоставя идеи за развитие, включително примери за приложение от селското стопанство, здравеопазването и рециклирането, и показва как адаптивните роботи могат да помогнат за оптимизирането на тези сектори в близко и далечно бъдеще.

Предизвикателствата и рамковите условия за разработването на тези системи са сложни, което е ясно очертано в публикацията от 20 март 2025 г. Подчертава се, че трябва да се вземат предвид технологичните, социалните и икономическите аспекти, за да се използва пълният потенциал на адаптивните роботизирани системи. Целта на платформата остава ясна: да се проектира ориентирана към бъдещето, надеждна и интерактивна роботика, която е от полза както за обществото, така и за икономиката.