Roboti budoucnosti: Samoučící se systémy znamenají revoluci v medicíně a péči!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Zjistěte, jak univerzita Duisburg-Essen řídí převratný vývoj v oblasti robotiky a umělé inteligence, aby utvářela budoucnost technologií.

Erfahren Sie, wie die Uni Duisburg-Essen bahnbrechende Entwicklungen in Robotik und KI vorantreibt, um die Zukunft der Technik zu gestalten.
Zjistěte, jak univerzita Duisburg-Essen řídí převratný vývoj v oblasti robotiky a umělé inteligence, aby utvářela budoucnost technologií.

Roboti budoucnosti: Samoučící se systémy znamenají revoluci v medicíně a péči!

28. března 2025 výzkumníci zveřejnili Platforma výukových systémů průkopnická bílá kniha o integraci umělé inteligence (AI) v robotice. Zejména je zdůrazněn potenciál adaptivních robotů, kteří se dokážou učit samostatně i spolupracovat s lidmi. Spoluautorem zprávy je Prof. Dr. Elsa Kirchner, která vede pracovní skupinu „Systémy lékařských technologií“ na Univerzitě Duisburg-Essen. Ve svém výzkumu Kirchner zkoumá, jak lze roboty navrhovat efektivněji, aby splňovaly požadavky široké škály aplikačních oblastí.

Kirchner objasňuje, že modulární a univerzální celkové systémy jsou zásadní pro vývoj nákladově efektivních řešení a usnadnění přenosu technologií mezi různými sektory. To platí jak pro medicínu, tak pro inovativní technologie, jako jsou exoskeletony, které by mohly být potenciálně použity při cestování vesmírem. Jejich práci podporuje platforma, celostátní síť odborníků z různých oblastí, jejímž cílem je postavit Německo jako průkopníka v oblasti důvěryhodné umělé inteligence.

Cesta k flexibilnějším robotickým systémům

Bílá kniha se zabývá naléhavou potřebou podporovat flexibilní a adaptabilní robotické systémy, které mohou zlepšit své funkce prostřednictvím interaktivního učení. V budoucnu se roboti budou moci učit pomocí řeči, gest a přímé interakce s lidmi a přizpůsobovat se různým úkolům a prostředím. Zvláštní důraz je kladen na aplikační oblasti, jako je ošetřovatelství, lékařská technika a řemesla, kde mohou inteligentní systémy ulevit pracovníkům.

Zvláště zajímavé jsou pokroky ve strojovém učení a související klesající náklady na roboty a jejich součásti. Tento vývoj ve spojení s výkonnými výpočetními architekturami umožňuje robotům řešit složité problémy v reálném čase. Podle bílé knihy se roboti učí prostřednictvím demonstrací a lidské zpětné vazby, což by mohlo znamenat revoluci v jejich integraci do ošetřovatelských činností. To by mohlo poskytnout ošetřovatelskému personálu více času na jejich hlavní úkoly, zatímco roboti se ujmou jednoduchých úkolů.

Technologické a sociální výzvy

Přestože má Německo v robotice velký potenciál, čelí silné mezinárodní konkurenci. Platforma Learning Systems zdůrazňuje potřebu interdisciplinárního výzkumu pro vývoj bezpečných a na člověka zaměřených výukových algoritmů. Důvěra v robotické aplikace je ústředním tématem, které musí být podporováno transparentními a srozumitelnými technologiemi. Bílá kniha poskytuje nápady na vývoj, včetně příkladů aplikací ze zemědělství, zdravotnictví a recyklace, a ukazuje, jak mohou adaptivní roboti pomoci optimalizovat tato odvětví v blízké i vzdálené budoucnosti.

Výzvy a rámcové podmínky pro vývoj těchto systémů jsou složité, což je jasně nastíněno v publikaci ze dne 20. března 2025. Je zdůrazněno, že je třeba vzít v úvahu technologické, sociální a ekonomické aspekty, aby bylo možné plně využít potenciál adaptivních robotických systémů. Cíl platformy zůstává jasný: navrhnout na budoucnost orientovanou, důvěryhodnou a interaktivní robotiku, která bude přínosná jak pro společnost, tak pro ekonomiku.