Robots du futur : les systèmes d’auto-apprentissage révolutionnent la médecine et les soins !

Robots du futur : les systèmes d’auto-apprentissage révolutionnent la médecine et les soins !

Le 28 mars 2025, des chercheurs ont publié le Plateforme de systèmes d'apprentissage un livre blanc révolutionnaire sur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) en robotique. Le potentiel des robots adaptatifs, capables à la fois d’apprendre de manière indépendante et de travailler en collaboration avec les humains, est particulièrement mis en avant. Le co-auteur du rapport est le professeur Elsa Kirchner, qui dirige le groupe de travail « Systèmes de technologie médicale » à l'Université de Duisburg-Essen. Dans ses recherches, Kirchner étudie comment les robots peuvent être conçus plus efficacement pour répondre aux exigences d'un large éventail de domaines d'application.

Kirchner indique clairement que les systèmes globaux modulaires et universels sont essentiels pour développer des solutions rentables et faciliter le transfert de technologie entre différents secteurs. Cela s’applique aussi bien à la médecine qu’aux technologies innovantes telles que les exosquelettes, qui pourraient potentiellement être utilisés dans les voyages spatiaux. Leur travail est soutenu par la plateforme, un réseau national d’experts de différents domaines qui vise à positionner l’Allemagne comme pionnier dans le domaine de l’IA digne de confiance.

La voie vers des systèmes robotiques plus flexibles

Le livre blanc répond au besoin urgent de promouvoir des systèmes robotiques flexibles et adaptables, capables d'améliorer leurs fonctions grâce à l'apprentissage interactif. À l’avenir, les robots seront capables d’apprendre par la parole, les gestes et l’interaction directe avec les gens et de s’adapter à une variété de tâches et d’environnements. Une attention particulière est portée aux domaines d'application tels que les soins infirmiers, la technologie médicale et l'artisanat, dans lesquels des systèmes intelligents peuvent alléger la charge de travail des travailleurs.

Les progrès de l’apprentissage automatique et la baisse des coûts des robots et de leurs composants sont particulièrement intéressants. Ce développement, couplé à des architectures informatiques puissantes, permet aux robots de résoudre des problèmes complexes en temps réel. Selon le livre blanc, les robots apprennent par démonstration et feedback humain, ce qui pourrait révolutionner leur intégration dans les activités infirmières. Cela pourrait donner au personnel soignant plus de temps pour ses tâches principales tandis que les robots se chargeraient de tâches simples.

Défis technologiques et sociaux

Bien que l’Allemagne dispose d’un grand potentiel en matière de robotique, elle est confrontée à une concurrence internationale intense. La plateforme Learning Systems souligne la nécessité d’une recherche interdisciplinaire pour développer des algorithmes d’apprentissage sécurisés et centrés sur l’humain. La confiance dans les applications robotiques est une question centrale qui doit être promue grâce à des technologies transparentes et compréhensibles. Le livre blanc fournit des idées de développement, notamment des exemples d'application dans les domaines de l'agriculture, de la santé et du recyclage, et montre comment les robots adaptatifs peuvent contribuer à optimiser ces secteurs dans un avenir proche et lointain.

Les défis et les conditions-cadres pour le développement de ces systèmes sont complexes, comme le souligne clairement la publication du 20 mars 2025. Il est souligné que les aspects technologiques, sociaux et économiques doivent être pris en compte afin d'exploiter tout le potentiel des systèmes robotiques adaptatifs. L’objectif de la plateforme reste clair : concevoir une robotique tournée vers l’avenir, fiable et interactive, bénéfique à la fois à la société et à l’économie.