Roboti budućnosti: Samoučeći sustavi revolucionariziraju medicinu i njegu!

Roboti budućnosti: Samoučeći sustavi revolucionariziraju medicinu i njegu!

28. ožujka 2025. istraživači su objavili Platforma sustava za učenje revolucionarna bijela knjiga o integraciji umjetne inteligencije (AI) u robotiku. Posebno se ističe potencijal prilagodljivih robota koji mogu i samostalno učiti i raditi zajedno s ljudima. Koautorica izvješća je prof. dr. Elsa Kirchner, koja vodi radnu skupinu “Medical Technology Systems” na Sveučilištu Duisburg-Essen. Kirchner u svom istraživanju istražuje kako se roboti mogu učinkovitije dizajnirati kako bi zadovoljili zahtjeve širokog raspona područja primjene.

Kirchner jasno daje do znanja da su modularni i univerzalni cjelokupni sustavi ključni za razvoj isplativih rješenja i olakšavanje prijenosa tehnologije između različitih sektora. To se odnosi i na medicinu i na inovativne tehnologije kao što su egzoskeleti, koji bi se potencijalno mogli koristiti u svemirskim putovanjima. Njihov rad podržava platforma, nacionalna mreža stručnjaka iz različitih područja koja ima za cilj pozicionirati Njemačku kao pionira u području pouzdane umjetne inteligencije.

Put do fleksibilnijih robotskih sustava

Bijela knjiga bavi se hitnom potrebom za promicanjem fleksibilnih i prilagodljivih robotskih sustava koji mogu poboljšati svoje funkcije kroz interaktivno učenje. U budućnosti će roboti moći učiti kroz govor, geste i izravnu interakciju s ljudima te se prilagođavati različitim zadacima i okruženjima. Poseban fokus stavljen je na područja primjene kao što su njega, medicinska tehnologija i obrtništvo, gdje inteligentni sustavi mogu rasteretiti radnike.

Napredak u strojnom učenju i povezani pad troškova za robote i njihove komponente posebno su zanimljivi. Ovaj razvoj, zajedno sa snažnim računalnim arhitekturama, omogućuje robotima rješavanje složenih problema u stvarnom vremenu. Prema bijeloj knjizi, roboti uče putem demonstracija i ljudskih povratnih informacija, što bi moglo revolucionarizirati njihovu integraciju u aktivnosti njegovatelja. To bi medicinskom osoblju moglo dati više vremena za njihove temeljne zadatke, dok roboti preuzimaju jednostavne zadatke.

Tehnološki i društveni izazovi

Iako Njemačka ima veliki potencijal u robotici, suočava se s intenzivnom međunarodnom konkurencijom. Platforma Learning Systems naglašava potrebu za interdisciplinarnim istraživanjem za razvoj sigurnih algoritama učenja usmjerenih na čovjeka. Povjerenje u aplikacije robota središnje je pitanje koje se mora promicati kroz transparentne i razumljive tehnologije. Bijela knjiga pruža razvojne ideje, uključujući primjere primjene iz poljoprivrede, zdravstva i recikliranja, te pokazuje kako prilagodljivi roboti mogu pomoći u optimizaciji ovih sektora u bliskoj i daljoj budućnosti.

Izazovi i okvirni uvjeti za razvoj ovih sustava su složeni, što je jasno istaknuto u publikaciji od 20. ožujka 2025. Naglašeno je da se moraju uzeti u obzir tehnološki, društveni i ekonomski aspekti kako bi se iskoristio puni potencijal prilagodljivih robotskih sustava. Cilj platforme ostaje jasan: dizajnirati pouzdanu i interaktivnu robotiku usmjerenu na budućnost koja je korisna i za društvo i za gospodarstvo.