Ateities robotai: Savarankiško mokymosi sistemos keičia mediciną ir priežiūrą!

Ateities robotai: Savarankiško mokymosi sistemos keičia mediciną ir priežiūrą!

2025 m. kovo 28 d. mokslininkai paskelbė Mokymosi sistemų platforma novatorišką baltąją knygą apie dirbtinio intelekto (AI) integravimą į robotiką. Ypač pabrėžiamas prisitaikančių robotų, galinčių mokytis savarankiškai ir dirbti kartu su žmonėmis, potencialas. Ataskaitos bendraautorė yra prof. dr. Elsa Kirchner, vadovaujanti Duisburgo-Eseno universiteto „Medicininių technologijų sistemų“ darbo grupei. Savo tyrime Kirchner tiria, kaip robotai gali būti sukurti efektyviau, kad atitiktų įvairių taikymo sričių reikalavimus.

Kirchner aiškiai nurodo, kad modulinės ir universalios bendros sistemos yra labai svarbios kuriant ekonomiškus sprendimus ir palengvinant technologijų perdavimą tarp skirtingų sektorių. Tai taikoma tiek medicinai, tiek naujoviškoms technologijoms, tokioms kaip egzoskeletai, kurie potencialiai galėtų būti naudojami kelionėse į kosmosą. Jų darbą remia platforma – nacionalinis įvairių sričių ekspertų tinklas, kurio tikslas – Vokietiją pripažinti patikimo AI srities pionieriumi.

Kelias į lankstesnes robotų sistemas

Baltojoje knygoje aptariamas neatidėliotinas poreikis skatinti lanksčias ir prisitaikančias robotines sistemas, kurios galėtų pagerinti savo funkcijas per interaktyvų mokymąsi. Ateityje robotai galės mokytis per kalbą, gestus ir tiesioginį bendravimą su žmonėmis bei prisitaikyti prie įvairių užduočių ir aplinkos. Ypatingas dėmesys skiriamas taikymo sritims, tokioms kaip slauga, medicinos technologijos ir amatai, kur pažangios sistemos gali palengvinti darbuotojų naštą.

Mašininio mokymosi pažanga ir su tuo susijusios mažėjančios robotų ir jų komponentų išlaidos yra ypač įdomios. Ši plėtra kartu su galingomis skaičiavimo architektūromis leidžia robotams realiu laiku išspręsti sudėtingas problemas. Remiantis baltąja knyga, robotai mokosi per demonstravimą ir žmonių grįžtamąjį ryšį, o tai gali pakeisti jų integraciją į slaugos veiklą. Tai galėtų suteikti slaugos personalui daugiau laiko pagrindinėms užduotims atlikti, o robotai atliks paprastas užduotis.

Technologiniai ir socialiniai iššūkiai

Nors Vokietija turi didelį robotikos potencialą, ji susiduria su intensyvia tarptautine konkurencija. Mokymosi sistemų platformoje pabrėžiamas tarpdisciplininių tyrimų poreikis sukurti saugius ir į žmogų orientuotus mokymosi algoritmus. Pasitikėjimas robotų programomis yra pagrindinė problema, kuri turi būti skatinama skaidriomis ir suprantamomis technologijomis. Baltojoje knygoje pateikiamos plėtros idėjos, įskaitant taikymo pavyzdžius iš žemės ūkio, sveikatos priežiūros ir perdirbimo, ir parodoma, kaip prisitaikantys robotai gali padėti optimizuoti šiuos sektorius artimiausioje ir tolimoje ateityje.

Šių sistemų kūrimo iššūkiai ir pagrindinės sąlygos yra sudėtingos, kas aiškiai išdėstyta 2025 m. kovo 20 d. publikacijoje. Pabrėžiama, kad norint išnaudoti visą adaptyvių robotų sistemų potencialą, būtina atsižvelgti į technologinius, socialinius ir ekonominius aspektus. Platformos tikslas išlieka aiškus: sukurti į ateitį orientuotą, patikimą ir interaktyvią robotiką, naudingą tiek visuomenei, tiek ekonomikai.