Nākotnes roboti: pašmācības sistēmas maina medicīnu un aprūpi!

Nākotnes roboti: pašmācības sistēmas maina medicīnu un aprūpi!

2025. gada 28. martā pētnieki publicēja Mācību sistēmu platforma revolucionāra baltā grāmata par mākslīgā intelekta (AI) integrāciju robotikā. Jo īpaši tiek izcelts adaptīvo robotu potenciāls, kas var gan mācīties patstāvīgi, gan strādāt kopā ar cilvēkiem. Ziņojuma līdzautore ir prof. Dr. Elza Kirhnere, kura vada Duisburgas-Esenes Universitātes Medicīnas tehnoloģiju sistēmu darba grupu. Savā pētījumā Kirhnere pēta, kā robotus var izstrādāt efektīvāk, lai tie atbilstu dažādu pielietojuma jomu prasībām.

Kirchner skaidri norāda, ka modulāras un universālas vispārējās sistēmas ir ļoti svarīgas, lai izstrādātu rentablus risinājumus un veicinātu tehnoloģiju pārnesi starp dažādām nozarēm. Tas attiecas gan uz medicīnu, gan uz novatoriskām tehnoloģijām, piemēram, eksoskeletiem, ko potenciāli varētu izmantot kosmosa ceļojumos. Viņu darbu atbalsta platforma, valsts mēroga ekspertu tīkls no dažādām jomām, kura mērķis ir pozicionēt Vāciju kā pionieri uzticama AI jomā.

Ceļš uz elastīgākām robotu sistēmām

Baltajā grāmatā ir apskatīta steidzamā nepieciešamība veicināt elastīgas un pielāgojamas robotu sistēmas, kas var uzlabot savas funkcijas, izmantojot interaktīvu mācīšanos. Nākotnē roboti varēs mācīties, izmantojot runu, žestus un tiešu mijiedarbību ar cilvēkiem, un pielāgoties dažādiem uzdevumiem un vidēm. Īpaša uzmanība tiek pievērsta tādām lietojuma jomām kā medmāsa, medicīnas tehnoloģijas un amatniecība, kur viedās sistēmas var atvieglot darbinieku slogu.

Īpaši interesanti ir sasniegumi mašīnmācībā un ar to saistītās robotu un to sastāvdaļu izmaksu samazināšanās. Šī attīstība kopā ar jaudīgām skaitļošanas arhitektūrām ļauj robotiem atrisināt sarežģītas problēmas reāllaikā. Saskaņā ar balto grāmatu roboti mācās, izmantojot demonstrācijas un cilvēku atgriezenisko saiti, kas varētu mainīt to integrāciju māsu darbībās. Tas varētu dot māsu personālam vairāk laika viņu pamatuzdevumiem, kamēr roboti veic vienkāršus uzdevumus.

Tehnoloģiskie un sociālie izaicinājumi

Lai gan Vācijai ir liels potenciāls robotikā, tā saskaras ar intensīvu starptautisku konkurenci. Learning Systems platforma uzsver nepieciešamību veikt starpdisciplinārus pētījumus, lai izstrādātu drošus un uz cilvēku vērstus mācību algoritmus. Uzticēšanās robotu lietojumprogrammām ir galvenais jautājums, kas jāveicina, izmantojot pārredzamas un saprotamas tehnoloģijas. Baltajā grāmatā ir sniegtas attīstības idejas, tostarp pielietojuma piemēri no lauksaimniecības, veselības aprūpes un pārstrādes, un parādīts, kā adaptīvie roboti var palīdzēt optimizēt šīs nozares tuvākā un tālākā nākotnē.

Šo sistēmu izstrādes izaicinājumi un pamatnosacījumi ir sarežģīti, kas skaidri iezīmējas 2025. gada 20. marta publikācijā. Tiek uzsvērts, ka, lai pilnībā izmantotu adaptīvo robotu sistēmu potenciālu, ir jāņem vērā tehnoloģiskie, sociālie un ekonomiskie aspekti. Platformas mērķis joprojām ir skaidrs: izstrādāt uz nākotni orientētu, uzticamu un interaktīvu robotiku, kas ir izdevīga gan sabiedrībai, gan ekonomikai.