Robots van de toekomst: zelflerende systemen zorgen voor een revolutie in de geneeskunde en de zorg!

Robots van de toekomst: zelflerende systemen zorgen voor een revolutie in de geneeskunde en de zorg!

Op 28 maart 2025 publiceerden onderzoekers de Platform voor leersystemen een baanbrekend witboek over de integratie van kunstmatige intelligentie (AI) in robotica. In het bijzonder wordt het potentieel benadrukt van adaptieve robots die zowel zelfstandig kunnen leren als samenwerken met mensen. De co-auteur van het rapport is prof. dr. Elsa Kirchner, hoofd van de werkgroep “Medical Technology Systems” aan de Universiteit van Duisburg-Essen. In haar onderzoek onderzoekt Kirchner hoe robots efficiënter kunnen worden ontworpen om aan de eisen van een breed scala aan toepassingsgebieden te voldoen.

Kirchner maakt duidelijk dat modulaire en universele totaalsystemen cruciaal zijn voor het ontwikkelen van kosteneffectieve oplossingen en het faciliteren van technologieoverdracht tussen verschillende sectoren. Dit geldt zowel voor de geneeskunde als voor innovatieve technologieën zoals exoskeletten, die mogelijk in de ruimtevaart kunnen worden gebruikt. Hun werk wordt ondersteund door het platform, een landelijk netwerk van experts uit verschillende vakgebieden dat Duitsland wil positioneren als pionier op het gebied van betrouwbare AI.

De weg naar flexibelere robotsystemen

Het witboek gaat in op de dringende behoefte om flexibele en aanpasbare robotsystemen te bevorderen die hun functies kunnen verbeteren door middel van interactief leren. In de toekomst zullen robots kunnen leren door middel van spraak, gebaren en directe interactie met mensen en zich kunnen aanpassen aan een verscheidenheid aan taken en omgevingen. Er wordt speciale aandacht besteed aan toepassingsgebieden zoals verpleging, medische technologie en ambachten, waar intelligente systemen de lasten voor werknemers kunnen verlichten.

De vooruitgang op het gebied van machinaal leren en de daarmee samenhangende dalende kosten voor robots en hun componenten zijn bijzonder interessant. Deze ontwikkeling, gekoppeld aan krachtige computerarchitecturen, stelt robots in staat complexe problemen in realtime op te lossen. Volgens het witboek leren robots door demonstratie en menselijke feedback, wat een revolutie teweeg zou kunnen brengen in hun integratie in verpleegkundige activiteiten. Hierdoor zou het verplegend personeel meer tijd kunnen krijgen voor hun kerntaken, terwijl de robots eenvoudige taken op zich nemen.

Technologische en sociale uitdagingen

Hoewel Duitsland een groot potentieel heeft op het gebied van robotica, wordt het land geconfronteerd met hevige internationale concurrentie. Het Learning Systems-platform benadrukt de noodzaak van interdisciplinair onderzoek om veilige en mensgerichte leeralgoritmen te ontwikkelen. Vertrouwen in robottoepassingen is een centraal thema dat moet worden bevorderd door middel van transparante en begrijpelijke technologieën. Het witboek biedt ontwikkelingsideeën, inclusief toepassingsvoorbeelden uit de landbouw, gezondheidszorg en recycling, en laat zien hoe adaptieve robots deze sectoren in de nabije en verre toekomst kunnen helpen optimaliseren.

De uitdagingen en randvoorwaarden voor de ontwikkeling van deze systemen zijn complex, wat duidelijk wordt geschetst in de publicatie van 20 maart 2025. Benadrukt wordt dat er rekening moet worden gehouden met technologische, sociale en economische aspecten om het volledige potentieel van adaptieve robotsystemen te kunnen benutten. Het doel van het platform blijft duidelijk: het ontwerpen van toekomstgerichte, betrouwbare en interactieve robotica die zowel de samenleving als de economie ten goede komt.