Robôs do futuro: Os sistemas de autoaprendizagem estão revolucionando a medicina e os cuidados de saúde!

Robôs do futuro: Os sistemas de autoaprendizagem estão revolucionando a medicina e os cuidados de saúde!

Em 28 de março de 2025, pesquisadores publicaram o Plataforma de Sistemas de Aprendizagem um white paper inovador sobre a integração da inteligência artificial (IA) na robótica. Em particular, é destacado o potencial dos robôs adaptativos que podem aprender de forma independente e trabalhar em conjunto com as pessoas. A coautora do relatório é a Prof. Elsa Kirchner, que dirige o grupo de trabalho “Sistemas de Tecnologia Médica” da Universidade de Duisburg-Essen. Em sua pesquisa, Kirchner investiga como os robôs podem ser projetados de forma mais eficiente para atender aos requisitos de uma ampla gama de áreas de aplicação.

Kirchner deixa claro que os sistemas globais modulares e universais são cruciais para o desenvolvimento de soluções económicas e para facilitar a transferência de tecnologia entre diferentes sectores. Isto aplica-se tanto à medicina como a tecnologias inovadoras, como os exoesqueletos, que poderiam ser potencialmente utilizados em viagens espaciais. O seu trabalho é apoiado pela plataforma, uma rede nacional de especialistas de diferentes áreas que visa posicionar a Alemanha como pioneira na área de IA confiável.

O caminho para sistemas robóticos mais flexíveis

O white paper aborda a necessidade urgente de promover sistemas robóticos flexíveis e adaptáveis ​​que possam melhorar as suas funções através da aprendizagem interativa. No futuro, os robôs serão capazes de aprender através da fala, dos gestos e da interação direta com as pessoas e de se adaptarem a uma variedade de tarefas e ambientes. É dada especial atenção a áreas de aplicação como enfermagem, tecnologia médica e artesanato, onde os sistemas inteligentes podem aliviar a carga dos trabalhadores.

Os avanços na aprendizagem automática e a queda dos custos associados aos robôs e aos seus componentes são particularmente interessantes. Este desenvolvimento, aliado a poderosas arquiteturas de computação, permite que robôs resolvam problemas complexos em tempo real. De acordo com o livro branco, os robôs aprendem através de demonstração e feedback humano, o que poderá revolucionar a sua integração nas atividades de enfermagem. Isto poderia dar à equipe de enfermagem mais tempo para suas tarefas principais, enquanto os robôs realizam tarefas simples.

Desafios tecnológicos e sociais

Embora a Alemanha tenha um grande potencial em robótica, enfrenta intensa concorrência internacional. A plataforma Learning Systems enfatiza a necessidade de pesquisa interdisciplinar para desenvolver algoritmos de aprendizagem seguros e centrados no ser humano. A confiança nas aplicações robóticas é uma questão central que deve ser promovida através de tecnologias transparentes e compreensíveis. O white paper fornece ideias de desenvolvimento, incluindo exemplos de aplicação na agricultura, saúde e reciclagem, e mostra como os robôs adaptativos podem ajudar a otimizar estes setores num futuro próximo e distante.

Os desafios e condições de enquadramento para o desenvolvimento destes sistemas são complexos, o que está claramente delineado na publicação de 20 de março de 2025. Ressalta-se que os aspectos tecnológicos, sociais e económicos devem ser tidos em conta para explorar todo o potencial dos sistemas robóticos adaptativos. O objetivo da plataforma permanece claro: conceber uma robótica interativa, fiável e orientada para o futuro que seja benéfica tanto para a sociedade como para a economia.