未来的机器人：自学系统正在彻底改变医学和护理！

未来的机器人：自学系统正在彻底改变医学和护理！

2025 年 3 月 28 日，研究人员发表了 学习系统平台 关于人工智能 (AI) 与机器人技术集成的开创性白皮书。特别是，能够独立学习和与人合作的自适应机器人的潜力得到了凸显。该报告的合著者是杜伊斯堡-埃森大学“医疗技术系统”工作组负责人 Elsa Kirchner 教授博士。在她的研究中，基什内尔研究了如何更有效地设计机器人以满足广泛应用领域的要求。

基什内尔明确表示，模块化和通用的整体系统对于开发具有成本效益的解决方案和促进不同部门之间的技术转让至关重要。这既适用于医学，也适用于外骨骼等创新技术，这些技术可能用于太空旅行。他们的工作得到了该平台的支持，该平台是一个由来自不同领域的专家组成的全国网络，旨在将德国定位为值得信赖的人工智能领域的先驱。

通往更灵活的机器人系统之路

该白皮书解决了推广灵活、适应性强的机器人系统的迫切需要，这些系统可以通过交互式学习来改进其功能。未来，机器人将能够通过语音、手势以及与人的直接互动进行学习，并适应各种任务和环境。特别关注护理、医疗技术和工艺等应用领域，智能系统可以减轻工人的负担。

机器学习的进步以及机器人及其组件相关成本的下降尤其令人感兴趣。这种发展加上强大的计算架构，使机器人能够实时解决复杂的问题。根据白皮书，机器人通过演示和人类反馈进行学习，这可能会彻底改变它们与护理活动的融合。这可以让护理人员有更多的时间来完成核心任务，而机器人则可以承担简单的任务。

技术和社会挑战

尽管德国在机器人领域潜力巨大，但也面临着激烈的国际竞争。学习系统平台强调需要跨学科研究来开发安全且以人为本的学习算法。对机器人应用的信任是一个核心问题，必须通过透明且易于理解的技术来促进。白皮书提供了发展思路，包括农业、医疗保健和回收利用的应用示例，并展示了自适应机器人如何在近期和遥远的未来帮助优化这些领域。

开发这些系统的挑战和框架条件很复杂，2025 年 3 月 20 日的出版物中明确概述了这一点。强调必须考虑技术、社会和经济方面，以便充分发挥自适应机器人系统的潜力。该平台的目标仍然明确：设计面向未来、值得信赖的交互式机器人，对社会和经济都有利。