Suche
Mein Konto
Robot Nao: Novi učitelj jezika za djecu izbjeglice na testu!
Istraživači sa Sveučilišta Bielefeld razvijaju robote kao jezične pomoćnike za poučavanje njemačkog jezika djeci izbjeglicama.
Robot Nao: Novi učitelj jezika za djecu izbjeglice na testu!
Istraživači sa sveučilišta u Bielefeldu i Paderbornu postigli su uzbudljiv napredak u području robotike. U sklopu projekta TRR 318 Constructing Explainability, istražujemo kako roboti mogu pružiti jezičnu podršku u rješavanju zadataka. Poseban fokus je na modelu Nao robota, koji je dizajniran za odabir verbalnih strategija objašnjenja na temelju ponašanja i kognitivnog stanja ljudi s kojima komunicira. Ovo je implementirano u potprojektu A05 TRR 318, koji je vodila profesorica dr. Britta Wrede. Također je aktivna u područjima FAITH i AI*IM.
Model omogućuje Nau da svoja objašnjenja prilagodi ovisno o reakcijama i ponašanju ljudskih sugovornika. Zanimljivo je otkriće da se upute ne mogu formulirati samo izravno, već i dati kroz negacije, poput "Ne maši, tresi." Takve formulacije pomažu skrenuti fokus s predmeta ili aktivnosti i potiču razumijevanje sudionika. U jednoj studiji sudionici su nosili mobilne uređaje za praćenje očiju dok su rješavali 20 medicinskih zadataka na ekranu osjetljivom na dodir. Naov prilagodljivi model pokazao se iznimno učinkovitim, dovodeći do 23 posto manje pogrešaka na teškim zadacima u usporedbi s kontrolnom skupinom s neutralnim uputama.
Roboti kao jezična podrška u učionici
Robot Nao, visok 60 cm, opremljen kamerama i mikrofonima, programiran je da kontrolira interakciju s djecom i prati njihov napredak u učenju. Cilj je naučiti djecu jezičnim vještinama kao što su jednostavni izrazi, prijedlozi i brojevi na razigran način. Ako je prikladno, Nao bi se mogao koristiti u vrtićima kao podrška odgajateljima. Na ovom obećavajućem projektu radi međunarodni tim istraživača iz Nizozemske, Velike Britanije i Turske, dok se u SAD-u telepresence roboti već koriste za zamjensku nastavu. Sveukupno, Naova prilagodljiva komunikacija ima za cilj učiniti objašnjenja ko-konstruktivnim između ljudi i strojeva, čineći interakcije fleksibilnijima i razumljivijima. Ovo otvara nove perspektive za korištenje robota kako u obrazovnom sektoru tako iu drugim područjima gdje je potrebna kognitivna podrška. Trenutno Sveučilište Bielefeld javlja da... Trendovi budućnosti javlja da...