Robot Nao: Nowy nauczyciel języka dla dzieci uchodźców w teście!

Robot Nao: Nowy nauczyciel języka dla dzieci uchodźców w teście!

Naukowcy z uniwersytetów w Bielefeld i Paderborn dokonali fascynującego postępu w dziedzinie robotyki. W ramach projektu TRR 318 Constructing Wyjaśnialność badamy, w jaki sposób roboty mogą zapewnić wsparcie językowe w rozwiązywaniu zadań. Szczególny nacisk położony jest na model robota Nao, który ma na celu wybór strategii wyjaśniania werbalnego w oparciu o zachowanie i stan poznawczy osób, z którymi wchodzi w interakcję. Zostało to wdrożone w podprojekcie A05 TRR 318, którym kierowała profesor dr Britta Wrede. Jest także aktywna w obszarach WIARA i AI*IM.

Model pozwala Nao dostosowywać swoje wyjaśnienia w zależności od reakcji i zachowań ludzkich rozmówców. Interesującym odkryciem jest to, że instrukcje można nie tylko formułować bezpośrednio, ale także przekazywać je poprzez zaprzeczenia, takie jak „Nie machaj, nie potrząśnij”. Takie sformułowania pomagają odwrócić uwagę od obiektu lub czynności i sprzyjają zrozumieniu uczestników. W jednym z badań uczestnicy korzystali z mobilnych urządzeń śledzących wzrok, rozwiązując 20 zadań medycznych na ekranie dotykowym. Model adaptacyjny Nao okazał się niezwykle skuteczny, prowadząc do 23 procent mniej błędów w trudnych zadaniach w porównaniu z grupą kontrolną z neutralnymi instrukcjami.

Roboty jako wsparcie językowe w klasie

Robot Nao, który ma 60 cm wzrostu i jest wyposażony w kamery i mikrofony, zaprogramowany jest do kontrolowania interakcji z dziećmi i monitorowania ich postępów w nauce. Celem jest nauczenie dzieci w zabawny sposób miękkich umiejętności językowych, takich jak proste wyrażenia, przyimki i liczby. Jeśli to konieczne, Nao można wykorzystać w ośrodkach opieki dziennej, aby wspierać nauczycieli. Nad tym obiecującym projektem pracuje międzynarodowy zespół badaczy z Holandii, Wielkiej Brytanii i Turcji, a roboty teleobecności są już wykorzystywane w nauczaniu zastępczym w USA.

Ogólnie rzecz biorąc, komunikacja adaptacyjna Nao ma na celu uczynienie wyjaśnień współkonstruktywnymi między ludźmi i maszynami, dzięki czemu interakcje będą bardziej elastyczne i zrozumiałe. Otwiera to nowe perspektywy wykorzystania robotów zarówno w sektorze edukacji, jak i w innych obszarach, gdzie potrzebne jest wsparcie poznawcze.

Obecnie Uniwersytet w Bielefeld donosi, że...

Trendy przyszłości donosi, że...