Biologian tulevaisuus: molekyylianalyysin työpaja Bielefeldissä!
UNI Bielefeldin työpaja biologian uusista kokeellisista menetelmistä: 30.6.-1.7. ZiF:ssä, ilmainen rekisteröinti 2.6. asti.

Biologian tulevaisuus: molekyylianalyysin työpaja Bielefeldissä!
"New Directions in Experimental Mathematics" -työpaja järjestetään 30. kesäkuuta ja 1. heinäkuuta 2025 Tiedevälisten tutkimusten (ZiF) keskustassa Bielefeldissä. Tämä matematiikan, biologian ja tietojenkäsittelytieteen asiantuntijoita kokoava työpaja pyrkii tutkimaan uusia kokeellisia menetelmiä geneettisen tiedon analysointiin. Tapahtumaa johtavat tunnetut tiedemiehet, mukaan lukien professori tohtori Victor Chepoi Aix-Marseillen yliopistosta ja professori tohtori Katharina T. Huber Norwichin yliopistosta ja professori tohtori Kay Nieselt Tübingenin yliopistosta. Professori Dr. antaa myös erityisen panoksen. Jens Stoye Bielefeldin yliopistosta. Työpajaan osallistuminen on ilmaista; Ilmoittautuminen vaaditaan 2.6.2025 mennessä.
Keskustelussa keskitytään molekyylibiologian ymmärtämisen parantamiseen laskennallisten mallien ja matemaattisten teorioiden avulla. Osallistuvat asiantuntijat valaisevat matemaattisia ja laskennallisia lähestymistapoja monimutkaisten biologisten kysymysten ratkaisemiseen. Aiheet, kuten fylogeneettiset verkostot, diskreetit metriset tilat ja genomimuutosten algoritmiset analyysit, ovat tapahtuman keskeisiä elementtejä.
Tutkimuksen painopisteet ja sovellukset
Työpajaan osallistuneiden keskeinen huolenaihe on uusien menetelmien kehittäminen biologiseen tutkimukseen. Tämä tapahtuu etenevän digitalisaation ja biologian kvantitatiivisesti suuntautuneiden lähestymistapojen taustalla. Teoreettisen biologian ja soveltavan matematiikan välinen vuorovaikutus voisi mahdollisesti tuottaa uusia oivalluksia monimutkaisiin biologisiin järjestelmiin. Tällä foorumilla käsitellään myös algoritmien käyttöä suhteiden asteiden määrittämiseen ja fylogeneettisten puiden luomista. Nämä tieteelliset lähestymistavat ovat keskeisiä fylogenetiikassa, joka keskittyy intensiivisesti esi-isien tutkimiseen ja geneettisen tiedon analysointiin. Käytetään nykyaikaisia menetelmiä, kuten maksimitodennäköisyysmenetelmää ja Bayesin päättelyä. Wikipedia selittää, että fylogeneettisiä menetelmiä ei käytetä vain biologiassa, vaan myös kielitieteessä, esimerkiksi määritettäessä indoeurooppalaisen kieliperheen alkuperäistä kotimaata.
Työpajaan osallistuu myös professori Dr. Honor Andreas Dress, jota pidetään edelläkävijänä sukupuiden ja geneettisten suhteiden analysoinnissa. Hänen tutkimuksensa on antanut merkittävää sysäystä yhteisöjen ja niiden evoluutioprosessien ymmärtämiselle. Hänen lähestymistapojaan, erityisesti matemaattisessa mallintamisessa, pidetään erityisen arvovaltaisina. Osallistujat myös tutkivat näiden mallien käytännön soveltamista syöpätutkimukseen kasvainmutaatioiden analysoimiseksi ja korostavat näiden menetelmien merkitystä nykyaikaisessa lääketieteessä.
Matemaattinen mallintaminen tiedon avaimena
Näitä aiheita yhdistävä tieteidenvälinen työryhmä on omistettu monimutkaisten luonnonjärjestelmien teoreettiselle kuvaukselle. Keskeinen näkökohta on näiden teorioiden toteuttaminen matemaattisiksi malleiksi, jotka mahdollistavat syvemmän näkemyksen elävien järjestelmien organisoinnista ja toiminnasta. Numeeriset simulaatiot, data-analyysit ja tilastollinen fysiikka ovat ratkaisevassa roolissa. Kehitettyjä konsepteja sovelletaan myös monimutkaisiin ekosysteemimalleihin, kuten Waddenzeen, ja ne analysoivat luonnon monimuotoisuuden vakautta ja dynamiikkaa ekologisissa yhteisöissä. UOL korostaa, että nämä lähestymistavat ovat tärkeitä myös bioinvaasioiden ja epidemioiden tutkimuksessa, mikä vain vahvistaa työpajan monitieteistä ulottuvuutta.