A biológia jövője: Workshop Bielefeldben a molekuláris elemzésről!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Workshop az UNI Bielefeldben a biológia új kísérleti módszereiről: június 30. - július 1. a ZiF-ben, június 2-ig ingyenes regisztráció.

Workshop an der UNI Bielefeld zu neuen experimentellen Methoden in der Biologie: 30. Juni - 1. Juli im ZiF, kostenfreie Anmeldung bis 2. Juni.
Workshop az UNI Bielefeldben a biológia új kísérleti módszereiről: június 30. - július 1. a ZiF-ben, június 2-ig ingyenes regisztráció.

A biológia jövője: Workshop Bielefeldben a molekuláris elemzésről!

„Új irányok a kísérleti matematikában” címmel workshopra kerül sor 2025. június 30-án és július 1-jén a Bielefeldi Interdiszciplináris Kutatási Központban (ZiF). A matematika, biológia és számítástechnika szakértőit ​​tömörítő workshop célja a genetikai adatok elemzésének új kísérleti módszereinek feltárása. Az eseményt neves tudósok vezetik, köztük Dr. Victor Chepoi professzor az Aix-Marseille Egyetemről és Dr. Katharina T. Huber professzor a Norwichi Egyetemről és Dr. Kay Nieselt professzor a Tübingeni Egyetemről. Külön közreműködik professzor Dr. Jens Stoye a Bielefeldi Egyetemről. A workshopon való részvétel ingyenes; regisztráció szükséges 2025. június 2-ig.

A vita középpontjában a molekuláris biológia megértésének javítása áll majd számítási modelleken és matematikai elméleteken keresztül. A résztvevő szakértők matematikai és számítási megközelítéseket világítanak meg összetett biológiai kérdések megoldásában. Az esemény központi elemei olyan témák, mint a filogenetikai hálózatok, a diszkrét metrikus terek és a genomváltozások algoritmikus elemzése.

Kutatási prioritások és alkalmazások

A műhely résztvevőinek kiemelt gondja a biológiai kutatások új módszereinek kidolgozása. Ez a haladó digitalizáció és a mennyiségileg orientált biológia megközelítések hátterében történik. Az elméleti biológia és az alkalmazott matematika közötti kölcsönhatás potenciálisan új betekintést nyerhet az összetett biológiai rendszerekbe. Ezen a fórumon szó esik még az összefüggések fokának meghatározására szolgáló algoritmusok használatáról és a filogenetikai fák létrehozásáról is. Ezek a tudományos megközelítések központi szerepet töltenek be a filogenetikában, amely intenzíven foglalkozik az ősök tanulmányozásával és a genetikai adatok elemzésével. Olyan modern módszereket alkalmaznak, mint a maximum likelihood módszer és a Bayes-i következtetés. Wikipédia kifejti, hogy a filogenetikai módszereket nemcsak a biológiában, hanem a nyelvészetben is alkalmazzák, például az indoeurópai nyelvcsalád őshazájának meghatározásában.

A workshopon részt vesz Dr. Honor Andreas Dress professzor is, akit úttörőnek tartanak a családfák és a genetikai kapcsolatok elemzésében. Kutatásai jelentős lendületet adtak a közösségek és evolúciós folyamataik megértéséhez. Megközelítései, különösen a matematikai modellezés terén, különösen mérvadónak számítanak. A résztvevők feltárják ezen modellek gyakorlati alkalmazását a rákkutatásban a tumormutációk elemzésére, hangsúlyozva e módszerek relevanciáját a modern orvoslásban.

Matematikai modellezés, mint a tudás kulcsa

Az e témákat összefogó interdiszciplináris munkacsoport az összetett természeti rendszerek elméleti leírásával foglalkozik. Központi szempont ezen elméletek matematikai modellekbe való átültetése, amelyek mélyebb betekintést tesznek lehetővé az élő rendszerek szerveződésébe és működésébe. A numerikus szimulációk, az adatelemzések és a statisztikai fizika döntő szerepet játszanak. A kidolgozott koncepciókat komplex ökoszisztéma-modellekre is alkalmazni fogják, mint például a Watt-tenger, és elemzik a biodiverzitás stabilitását és dinamikáját az ökológiai közösségekben. UOL kiemeli, hogy ezek a megközelítések a bioinváziók és járványok tanulmányozásában is fontosak, ami csak megerősíti a műhely interdiszciplináris hatókörét.