Przyszłość biologii: Warsztaty w Bielefeld na temat analizy molekularnej!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Warsztaty na UNI Bielefeld dotyczące nowych metod eksperymentalnych w biologii: 30 czerwca - 1 lipca w ZiF, do 2 czerwca bezpłatna rejestracja.

Workshop an der UNI Bielefeld zu neuen experimentellen Methoden in der Biologie: 30. Juni - 1. Juli im ZiF, kostenfreie Anmeldung bis 2. Juni.
Warsztaty na UNI Bielefeld dotyczące nowych metod eksperymentalnych w biologii: 30 czerwca - 1 lipca w ZiF, do 2 czerwca bezpłatna rejestracja.

Przyszłość biologii: Warsztaty w Bielefeld na temat analizy molekularnej!

W dniach 30 czerwca i 1 lipca 2025 r. w Centrum Badań Interdyscyplinarnych (ZiF) w Bielefeld odbędą się warsztaty pt. „Nowe kierunki matematyki eksperymentalnej”. Celem warsztatów, w których uczestniczą eksperci z dziedziny matematyki, biologii i informatyki, jest zbadanie nowych eksperymentalnych metod analizy danych genetycznych. Wydarzenie poprowadzą uznani naukowcy, w tym profesor dr Victor Chepoi z Uniwersytetu w Aix-Marsylia oraz profesor dr Katharina T. Huber z Uniwersytetu w Norwich i profesor dr Kay Nieselt z Uniwersytetu w Tybindze. Szczególny wkład ma także profesor dr. Jens Stoye z Uniwersytetu w Bielefeld. Udział w warsztatach jest bezpłatny; wymagana rejestracja do 2 czerwca 2025 r.

Dyskusja skupi się na poprawie zrozumienia biologii molekularnej poprzez modele obliczeniowe i teorie matematyczne. Uczestniczący w projekcie eksperci rzucą światło na matematyczne i obliczeniowe podejścia do rozwiązywania złożonych problemów biologicznych. Tematy takie jak sieci filogenetyczne, dyskretne przestrzenie metryczne i analizy algorytmiczne zmian genomu będą głównymi elementami wydarzenia.

Priorytety i zastosowania badawcze

Kluczową troską uczestników warsztatów jest rozwój nowych metod badań biologicznych. Dzieje się tak w kontekście postępującej cyfryzacji i ilościowego podejścia w biologii. Interakcja między biologią teoretyczną a matematyką stosowaną może potencjalnie dać nowy wgląd w złożone systemy biologiczne. Na tym forum omawiane jest również zastosowanie algorytmów do określania stopnia pokrewieństwa i tworzenia drzew filogenetycznych. Te podejścia naukowe mają kluczowe znaczenie dla filogenetyki, która intensywnie zajmuje się badaniem pochodzenia i analizą danych genetycznych. Stosowane są nowoczesne metody, takie jak metoda największej wiarygodności i wnioskowanie bayesowskie. Wikipedia wyjaśnia, że ​​metody filogenetyczne znajdują zastosowanie nie tylko w biologii, ale także w językoznawstwie, na przykład przy ustalaniu pierwotnej ojczyzny rodziny języków indoeuropejskich.

W warsztatach weźmie także udział profesor dr Honor Andreas Dress, uważany za pioniera w analizie drzew genealogicznych i powiązań genetycznych. Jego badania dały znaczący impuls do zrozumienia społeczności i ich procesów ewolucyjnych. Jego podejścia, zwłaszcza w modelowaniu matematycznym, są uważane za szczególnie autorytatywne. Uczestnicy zbadają także praktyczne zastosowanie tych modeli w badaniach nad nowotworami do analizy mutacji nowotworowych, podkreślając znaczenie tych metod we współczesnej medycynie.

Modelowanie matematyczne jako klucz do wiedzy

Interdyscyplinarna grupa robocza, która łączy te tematy, zajmuje się teoretycznym opisem złożonych systemów naturalnych. Centralnym aspektem jest wdrożenie tych teorii do modeli matematycznych, które umożliwiają głębszy wgląd w organizację i funkcjonowanie żywych systemów. Symulacje numeryczne, analizy danych i fizyka statystyczna odgrywają kluczową rolę. Opracowane koncepcje zostaną również zastosowane do złożonych modeli ekosystemów, takich jak Morze Wattowe, i umożliwią analizę stabilności i dynamiki różnorodności biologicznej w zbiorowiskach ekologicznych. UOL Podkreśla, że ​​podejścia te są również ważne w badaniu bioinwazji i epidemii, co tylko wzmacnia interdyscyplinarny zakres warsztatów.