生物学的未来：比勒费尔德分子分析研讨会！

生物学的未来：比勒费尔德分子分析研讨会！

题为“实验数学新方向”的研讨会将于 2025 年 6 月 30 日至 7 月 1 日在比勒费尔德跨学科研究中心 (ZiF) 举行。该研讨会汇集了来自数学、生物学和计算机科学领域的专家，旨在探索分析遗传数据的新实验方法。该活动将由著名科学家主持，包括艾克斯-马赛大学的 Victor Chepoi 教授博士、诺维奇大学的 Katharina T. Huber 教授博士和蒂宾根大学的 Kay Nieselt 教授博士。教授博士也做出了特殊贡献。来自比勒费尔德大学的 Jens Stoye。参加研讨会是免费的；需在 2025 年 6 月 2 日之前完成注册。

讨论将集中于通过计算模型和数学理论提高对分子生物学的理解。与会专家将阐明解决复杂生物学问题的数学和计算方法。系统发育网络、离散度量空间和基因组变化的算法分析等主题将是该活动的核心要素。

研究重点和应用

研讨会参与者的一个主要关注点是生物研究新方法的开发。这是在生物学数字化和定量方法不断推进的背景下发生的。理论生物学和应用数学之间的相互作用可能会产生对复杂生物系统的新见解。该论坛还讨论了使用算法来确定关系程度和创建系统发育树。这些科学方法是系统发生学的核心，系统发生学密切关注祖先的研究和遗传数据的分析。使用最大似然法和贝叶斯推理等现代方法。 维基百科 解释说，系统发育方法不仅用于生物学，还用于语言学，例如确定印欧语系的起源地。

Honor Andreas Dress教授博士也将出席该研讨会，他被认为是家谱和遗传关系分析领域的先驱。他的研究极大地推动了对群落及其进化过程的理解。他的方法，特别是在数学建模方面，被认为特别权威。参与者还将探索这些模型在癌症研究中分析肿瘤突变的实际应用，强调这些方法在现代医学中的相关性。

数学建模是知识的关键

将这些主题汇集在一起​​的跨学科工作组致力于复杂自然系统的理论描述。一个核心方面是将这些理论应用到数学模型中，从而能够更深入地了解生命系统的组织和功能。数值模拟、数据分析和统计物理学发挥着至关重要的作用。所开发的概念还将应用于复杂的生态系统模型，例如瓦登海，并将分析生态群落中生物多样性的稳定性和动态。 联合大学 强调这些方法在生物入侵和流行病的研究中也很重要，这只会加强研讨会的跨学科范围。