Datová centra v přechodu: Takto bude AI v budoucnu energeticky účinnější!

Datová centra v přechodu: Takto bude AI v budoucnu energeticky účinnější!

V současné diskusi o spotřebě energie datových center a jejich dopadu na životní prostředí se pozornost zaměřuje na umělou inteligenci (AI). Výzkumný tým vedený profesorem Wolfgangem Maaßem ze Sárské univerzity pracuje na inovativních technologiích pro zlepšení energetické účinnosti AI. Cíl orientovaný na budoucnost: AI by měla být až o 90 procent energeticky účinnější. Jde o velmi potřebný vývoj, zejména s ohledem na datová centra a jejich značnou spotřebu energie, která se za poslední desetiletí více než zdvojnásobila. Hlasitý uni-saarland.de Technologické řešení bude představeno na nadcházejícím veletrhu Hannover Messe, který se bude konat od 31. března do 4. dubna.

Datová centra v Německu zaznamenala v roce 2023 spotřebu elektřiny kolem 20 terawatthodin ročně a předpovědi naznačují, že by tato spotřeba mohla do roku 2030 vzrůst na 35 TWh a do roku 2045 až na 88 TWh. Tento nárůst je důsledkem rostoucího využívání cloudových služeb, stejně jako rostoucího počtu aplikací AI a postupující digitalizace průmyslu a administrativy, datacenters.org hlášeno.

Energetická účinnost jako klíč

Výzvy spojené s těmito rostoucími požadavky na energii vyžadují od operátorů naléhavá opatření ke snížení spotřeby energie pomocí optimalizovaných technologií chlazení a hardwarově efektivních řešení. Inovativní přístupy, jako jsou chladicí systémy na bázi kapalin a využití geotermální energie, nabývají na významu. Zavádění udržitelné infrastruktury je také posíleno právními požadavky, jako je nový zákon o ochraně energie (EnEfG).

Ústředním zájmem týmu profesora Maaße je vývoj štíhlých modelů umělé inteligence založených na potřebách. Použití znalostní destilace, kompresní technologie, umožňuje extrahovat menší, efektivnější modely studentů z velkých modelů učitelů. To by mohlo být výhodné zejména pro menší společnosti, které chtějí získat přístup k výkonným řešením AI, aniž by museli investovat do rozsáhlé infrastruktury.

Technologické trendy a vyhlídky do budoucna

Datová centra budou v roce 2025 čelit zlomu, vyvolanému rostoucí poptávkou po energii a novými právními požadavky. Rostoucí požadavky na kybernetickou bezpečnost a odolnost systému podtrhují nutnost soustavné optimalizace systémů. Dalším významným trendem jsou modulární způsoby výstavby, které umožňují flexibilní, rychlou a cenově výhodnou výstavbu datových center. Prefabrikované moduly nabízejí nejen rychlost výstavby, ale také možnost škálování, což je stále důležitější.

Využití obnovitelných zdrojů energie při výstavbě datových center je navíc stále důležitější. Využití solární a větrné energie a také inovativní systémy rekuperace tepla pomáhají snižovat ekologickou stopu a mohou využít až 80 procent odpadního tepla. Studie ukazuje, že umělá inteligence dokáže ušetřit až 30 procent prostřednictvím analýzy v reálném čase a automatické optimalizace spotřeby energie kabinett-online.de určuje.

V dalším příkladu výzkumný tým spolupracuje se společností Stahl Holding Saar na vývoji modelu umělé inteligence, který umožňuje automatické třídění ocelového šrotu. Tento projekt, který financuje Spolkové ministerstvo hospodářství a ochrany klimatu částkou přibližně pět milionů eur, má za cíl vytvořit kompaktní, energeticky účinné a výkonné modely umělé inteligence, které mohou výrazně zlepšit proces recyklace oceli.

Digitální budoucnost vyžaduje nejen technologické inovace od provozovatelů datových center, ale také komplexní přístup k udržitelnosti, aby bylo možné splnit postupující klimatické cíle.