Datacentre i omstilling: Sådan bliver AI mere energieffektiv i fremtiden!

Datacentre i omstilling: Sådan bliver AI mere energieffektiv i fremtiden!

I den aktuelle diskussion om datacentres energiforbrug og deres miljøpåvirkning er fokus på kunstig intelligens (AI). Et forskerhold ledet af professor Wolfgang Maaß ved Saarland University arbejder på innovative teknologier for at forbedre energieffektiviteten af ​​AI'er. Det fremtidsorienterede mål: AI skal blive op til 90 procent mere energieffektiv. Dette er en tiltrængt udvikling, især i betragtning af datacentre og deres betydelige strømforbrug, som er mere end fordoblet i det sidste årti. Højt uni-saarland.de Den teknologiske løsning vil blive præsenteret på den kommende Hannover Messe, som finder sted fra den 31. marts til den 4. april.

Datacentre i Tyskland registrerede et elforbrug på omkring 20 terawatt-timer om året i 2023, og prognoser tyder på, at dette forbrug kan stige til 35 TWh i 2030 og op til 88 TWh i 2045. Denne stigning skyldes den stigende brug af cloud-tjenester samt det voksende antal AI-applikationer og industrien og den fremadskridende digitalisering, f.eks. datacenters.org rapporteret.

Energieffektivitet som nøgle

Udfordringerne forbundet med disse stigende energibehov kræver hurtig handling fra operatørerne for at reducere energiforbruget gennem optimerede køleteknologier og hardwareeffektive løsninger. Innovative tilgange som væskebaserede kølesystemer og brug af geotermisk energi bliver stadig vigtigere. Implementeringen af ​​bæredygtig infrastruktur forstærkes også af lovkrav, såsom den nye lov om energibeskyttelse (EnEfG).

En central bekymring for professor Maaß' team er udviklingen af ​​slanke, behovsbaserede AI-modeller. Brugen af ​​videndestillation, en kompressionsteknologi, gør det muligt at udvinde mindre, mere effektive elevmodeller fra store lærermodeller. Dette kan især være fordelagtigt for mindre virksomheder, der ønsker at få adgang til kraftfulde AI-løsninger uden at skulle investere i omfattende infrastruktur.

Teknologiske tendenser og fremtidsudsigter

Datacentre står over for et vendepunkt i 2025, udløst af stigende energiefterspørgsel og nye lovkrav. De stigende krav til cybersikkerhed og systemresiliens understreger behovet for løbende at optimere systemerne. En anden vigtig tendens er modulære opbygningsmetoder, som muliggør fleksibel, hurtig og omkostningseffektiv opbygning af datacentre. Præfabrikerede moduler giver ikke kun konstruktionshastighed, men også muligheden for at skalere, hvilket bliver stadig vigtigere.

Derudover bliver brugen af ​​vedvarende energikilder i datacenterbyggeri stadig vigtigere. Brugen af ​​sol- og vindenergi samt innovative varmegenvindingssystemer hjælper med at reducere det økologiske fodaftryk og kan bruge op til 80 procent af spildvarmen. En undersøgelse viser, at kunstig intelligens kan muliggøre besparelser på op til 30 procent gennem realtidsanalyse og automatisk optimering af energiforbruget kabinett-online.de bestemmer.

I et andet eksempel samarbejder forskerholdet med Stahl Holding Saar om at udvikle en AI-model, der muliggør automatisk sortering af stålskrot. Dette projekt, som er finansieret af det føderale ministerium for økonomi og klimabeskyttelse med omkring fem millioner euro, har til formål at generere kompakte, energieffektive og kraftfulde AI-modeller, der markant kan forbedre stålgenanvendelsesprocessen.

Den digitale fremtid kræver ikke kun teknologiske innovationer fra datacenteroperatører, men også en omfattende tilgang til bæredygtighed for at nå fremadskridende klimamål.