Centros de datos en transición: ¡Así es como la IA será más eficiente energéticamente en el futuro!

Centros de datos en transición: ¡Así es como la IA será más eficiente energéticamente en el futuro!

En el debate actual sobre el consumo de energía de los centros de datos y su impacto ambiental, la atención se centra en la inteligencia artificial (IA). Un equipo de investigación dirigido por el profesor Wolfgang Maaß de la Universidad del Sarre está trabajando en tecnologías innovadoras para mejorar la eficiencia energética de las IA. El objetivo orientado al futuro: la IA debería ser hasta un 90 por ciento más eficiente energéticamente. Se trata de un avance muy necesario, sobre todo teniendo en cuenta los centros de datos y su importante consumo de energía, que se ha más que duplicado en la última década. Alto uni-saarland.de La solución tecnológica se presentará en la próxima Hannover Messe, que tendrá lugar del 31 de marzo al 4 de abril.

Los centros de datos en Alemania registraron un consumo de electricidad de alrededor de 20 teravatios hora por año en 2023, y las previsiones sugieren que este consumo podría aumentar a 35 TWh en 2030 y hasta 88 TWh en 2045. Este aumento se debe al creciente uso de servicios en la nube, así como al creciente número de aplicaciones de inteligencia artificial y a la creciente digitalización de la industria y la administración, como centros de datos.org informó.

La eficiencia energética como clave

Los desafíos asociados con estas crecientes demandas de energía requieren acciones urgentes por parte de los operadores para reducir el consumo de energía a través de tecnologías de enfriamiento optimizadas y soluciones eficientes de hardware. Los enfoques innovadores, como los sistemas de refrigeración líquidos y el uso de energía geotérmica, están adquiriendo cada vez más importancia. La implementación de infraestructuras sostenibles también se ve reforzada por requisitos legales como la nueva Ley de Protección Energética (EnEfG).

Una preocupación central del equipo del profesor Maaß es el desarrollo de modelos de IA eficientes y basados ​​en las necesidades. El uso de la destilación del conocimiento, una tecnología de compresión, permite extraer modelos de estudiantes más pequeños y eficientes a partir de modelos de profesores grandes. Esto podría resultar especialmente beneficioso para las empresas más pequeñas que quieran acceder a potentes soluciones de IA sin tener que invertir en una amplia infraestructura.

Tendencias tecnológicas y perspectivas de futuro

Los centros de datos afrontarán un punto de inflexión en 2025, provocado por la creciente demanda de energía y los nuevos requisitos legales. Las crecientes demandas de ciberseguridad y resiliencia de los sistemas subrayan la necesidad de optimizar continuamente los sistemas. Otra tendencia importante son los métodos de construcción modular, que permiten una construcción flexible, rápida y rentable de centros de datos. Los módulos prefabricados no sólo ofrecen velocidad de construcción, sino también la capacidad de escalar, lo cual es cada vez más importante.

Además, el uso de fuentes de energía renovables en la construcción de centros de datos está adquiriendo cada vez más importancia. El uso de energía solar y eólica, así como innovadores sistemas de recuperación de calor, ayudan a reducir la huella ecológica y pueden utilizar hasta el 80 por ciento del calor residual. Un estudio demuestra que la inteligencia artificial puede permitir ahorros de hasta el 30 por ciento mediante análisis en tiempo real y optimización automática del consumo energético kabinett-online.de determina.

En otro ejemplo, el equipo de investigación está colaborando con Stahl Holding Saar para desarrollar un modelo de inteligencia artificial que permita la clasificación automática de chatarra de acero. Este proyecto, financiado por el Ministerio Federal de Economía y Protección del Clima con alrededor de cinco millones de euros, tiene como objetivo generar modelos de IA compactos, energéticamente eficientes y potentes que puedan mejorar significativamente el proceso de reciclaje de acero.

El futuro digital requiere no solo innovaciones tecnológicas por parte de los operadores de centros de datos, sino también un enfoque integral de la sostenibilidad para cumplir con los objetivos climáticos avanzados.