Andmekeskused üleminekul: nii muutub AI tulevikus energiatõhusamaks!

Andmekeskused üleminekul: nii muutub AI tulevikus energiatõhusamaks!

Praeguses arutelus andmekeskuste energiatarbimise ja nende keskkonnamõju üle on fookuses tehisintellekt (AI). Saarlandi ülikooli professori Wolfgang Maaßi juhitud uurimisrühm töötab uuenduslike tehnoloogiate kallal, et parandada tehisintellektide energiatõhusust. Tulevikku suunatud eesmärk: AI peaks muutuma kuni 90 protsenti energiatõhusamaks. See on väga vajalik arendus, eriti arvestades andmekeskusi ja nende märkimisväärset energiatarbimist, mis on viimase kümnendi jooksul enam kui kahekordistunud. Valju uni-saarland.de Tehnoloogilist lahendust esitletakse peagi toimuval Hannoveri messil, mis toimub 31. märtsist 4. aprillini.

Saksamaa andmekeskustes registreeriti 2023. aastal elektritarbimine ligikaudu 20 teravatt-tundi aastas ning prognooside kohaselt võib see tarbimine tõusta 2030. aastaks 35 TWh-ni ja 2045. aastaks kuni 88 TWh-ni. See kasv tuleneb pilveteenuste kasutamisest, tehisintellekti rakenduste arvu kasvust ning tööstuse ja halduse edenevast digitaliseerimisest. datacenters.org teatatud.

Energiatõhusus võtmeks

Nende kasvavate energiavajadustega seotud väljakutsed nõuavad operaatoritelt kiiret tegutsemist energiatarbimise vähendamiseks optimeeritud jahutustehnoloogiate ja riistvaratõhusate lahenduste abil. Uuenduslikud lähenemisviisid, nagu vedelikupõhised jahutussüsteemid ja geotermilise energia kasutamine, muutuvad üha olulisemaks. Säästva taristu rakendamist tugevdavad ka juriidilised nõuded, nagu uus energiakaitseseadus (EnEfG).

Professor Maaßi meeskonna keskseks murekohaks on lahjade, vajadustel põhinevate tehisintellekti mudelite väljatöötamine. Teadmiste destilleerimise, tihendustehnoloogia kasutamine võimaldab eraldada suurtest õpetajamudelitest väiksemaid ja tõhusamaid õpilasmudeleid. See võib olla eriti kasulik väiksematele ettevõtetele, kes soovivad saada juurdepääsu võimsatele AI-lahendustele, ilma et peaksid investeerima ulatuslikku infrastruktuuri.

Tehnoloogilised suundumused ja tulevikuväljavaated

Andmekeskused seisavad 2025. aastal silmitsi pöördepunktiga, mille käivitavad kasvav energianõudlus ja uued õiguslikud nõuded. Kasvavad nõudmised küberturvalisuse ja süsteemi vastupidavuse järele rõhutavad vajadust süsteeme pidevalt optimeerida. Teine oluline trend on moodulehitusmeetodid, mis võimaldavad paindlikult, kiirelt ja kuluefektiivselt ehitada andmekeskusi. Kokkupandavad moodulid ei paku mitte ainult ehituskiirust, vaid ka mastaapimisvõimalust, mis muutub järjest olulisemaks.

Lisaks muutub üha olulisemaks taastuvate energiaallikate kasutamine andmekeskuste ehitamisel. Päikese- ja tuuleenergia kasutamine ning uuenduslikud soojustagastussüsteemid aitavad vähendada ökoloogilist jalajälge ning suudavad ära kasutada kuni 80 protsenti jääksoojust. Uuring näitab, et tehisintellekt võimaldab reaalajas analüüsi ja energiatarbimise automaatse optimeerimise kaudu säästa kuni 30 protsenti kabinett-online.de määrab.

Ühes teises näites teeb uurimisrühm koostööd Stahl Holding Saarega, et töötada välja tehisintellekti mudel, mis võimaldab terasejäätmete automaatset sorteerimist. Selle projekti, mida rahastab föderaalne majandus- ja kliimakaitseministeerium ligikaudu viie miljoni euroga, eesmärk on luua kompaktsed, energiatõhusad ja võimsad tehisintellekti mudelid, mis võivad oluliselt parandada terase ringlussevõtu protsessi.

Digitaalne tulevik ei nõua andmekeskuste operaatoritelt mitte ainult tehnoloogilisi uuendusi, vaid ka terviklikku lähenemist jätkusuutlikkusele, et saavutada edenevad kliimaeesmärgid.