Adatközpontok átalakulóban: Így lesz a mesterséges intelligencia energiahatékonyabb a jövőben!

Adatközpontok átalakulóban: Így lesz a mesterséges intelligencia energiahatékonyabb a jövőben!

Az adatközpontok energiafogyasztásáról és környezeti hatásairól folyó vitában a hangsúly a mesterséges intelligencián (AI) áll. A Wolfgang Maaß professzor által vezetett kutatócsoport a Saarlandi Egyetemen innovatív technológiákon dolgozik az AI-k energiahatékonyságának javítására. A jövőorientált cél: a mesterséges intelligencia akár 90 százalékkal energiahatékonyabb legyen. Ez egy nagyon szükséges fejlesztés, különösen az adatközpontok és jelentős energiafogyasztásuk miatt, amely az elmúlt évtizedben több mint kétszeresére nőtt. Hangos uni-saarland.de A technológiai megoldást a közelgő Hannover Messe-n mutatják be, amely március 31-től április 4-ig tart.

A németországi adatközpontok 2023-ban évi körülbelül 20 terawattóra villamosenergia-fogyasztást regisztráltak, és az előrejelzések szerint ez a fogyasztás 2030-ra 35 TWh-ra, 2045-re pedig akár 88 TWh-ra emelkedhet. Ez a növekedés a felhőszolgáltatások növekvő használatából, valamint a mesterséges intelligencia-alkalmazások számának növekedéséből, valamint az ipar és az adminisztráció előrehaladó digitalizálásából adódik. datacenters.org jelentették.

Az energiahatékonyság kulcsfontosságú

A növekvő energiaigényekkel kapcsolatos kihívások sürgős intézkedést igényelnek az üzemeltetőktől az energiafogyasztás csökkentése érdekében optimalizált hűtési technológiák és hardverhatékony megoldások révén. Az innovatív megközelítések, mint például a folyadékalapú hűtőrendszerek és a geotermikus energia felhasználása egyre fontosabbá válik. A fenntartható infrastruktúra megvalósítását olyan jogi követelmények is megerősítik, mint az új energiavédelmi törvény (EnEfG).

Maaß professzor csapatának központi kérdése a karcsú, igényalapú AI-modellek fejlesztése. A tudásdesztilláció, egy tömörítési technológia alkalmazása lehetővé teszi, hogy a nagy tanári modellekből kisebb, hatékonyabb diákmodelleket vonjunk ki. Ez különösen előnyös lehet azoknak a kisebb vállalatoknak, amelyek nagy teljesítményű AI-megoldásokhoz szeretnének hozzáférni anélkül, hogy kiterjedt infrastruktúrába kellene fektetniük.

Technológiai trendek és jövőbeli kilátások

Az adatközpontok 2025-ben fordulópont elé néznek, amelyet a növekvő energiaigény és az új jogi követelmények váltanak ki. A kiberbiztonság és a rendszerek rugalmassága iránti növekvő igények alátámasztják a rendszerek folyamatos optimalizálásának szükségességét. További fontos trend a moduláris építési módok, amelyek rugalmas, gyors és költséghatékony adatközpontok építését teszik lehetővé. Az előregyártott modulok nemcsak az építés gyorsaságát kínálják, hanem az egyre fontosabbá váló méretezhetőséget is.

Emellett egyre fontosabbá válik a megújuló energiaforrások felhasználása az adatközpontok építésében. A nap- és szélenergia felhasználása, valamint az innovatív hővisszanyerő rendszerek csökkentik az ökológiai lábnyomot, és a hulladékhő akár 80 százalékát is felhasználhatják. Egy tanulmány kimutatta, hogy a mesterséges intelligencia akár 30 százalékos megtakarítást is lehetővé tesz a valós idejű elemzés és az energiafogyasztás automatikus optimalizálása révén kabinett-online.de meghatározza.

Egy másik példában a kutatócsoport a Stahl Holding Saar-ral együttműködve olyan mesterséges intelligencia-modellt fejleszt ki, amely lehetővé teszi az acélhulladék automatikus válogatását. Ez a projekt, amelyet a Szövetségi Gazdasági és Klímavédelmi Minisztérium finanszíroz körülbelül ötmillió euróval, célja olyan kompakt, energiahatékony és nagy teljesítményű mesterséges intelligencia modellek létrehozása, amelyek jelentősen javíthatják az acél újrahasznosítási folyamatát.

A digitális jövő nemcsak technológiai innovációkat követel meg az adatközpontok üzemeltetőitől, hanem a fenntarthatóság átfogó megközelítését is az előrehaladó klímacélok teljesítése érdekében.