Datacenters in transitie: zo wordt AI in de toekomst energiezuiniger!

Datacenters in transitie: zo wordt AI in de toekomst energiezuiniger!

In de huidige discussie over het energieverbruik van datacenters en hun impact op het milieu ligt de focus op kunstmatige intelligentie (AI). Een onderzoeksteam onder leiding van professor Wolfgang Maaß van de Universiteit van Saarland werkt aan innovatieve technologieën om de energie-efficiëntie van AI's te verbeteren. Het toekomstgerichte doel: AI moet tot 90 procent energiezuiniger worden. Dit is een broodnodige ontwikkeling, vooral gezien de datacenters en hun aanzienlijke stroomverbruik, dat de afgelopen tien jaar meer dan verdubbeld is. Luidruchtig uni-saarland.de De technologische oplossing zal worden gepresenteerd op de komende Hannover Messe, die plaatsvindt van 31 maart tot 4 april.

Datacentra in Duitsland registreerden in 2023 een elektriciteitsverbruik van ongeveer 20 terawattuur per jaar, en prognoses suggereren dat dit verbruik zou kunnen stijgen tot 35 TWh in 2030 en tot 88 TWh in 2045. Deze stijging is het gevolg van het toenemende gebruik van clouddiensten en van het groeiende aantal AI-toepassingen en de voortschrijdende digitalisering van de industrie en de overheid, zoals datacenters.org gemeld.

Energie-efficiëntie als sleutelwoord

De uitdagingen die gepaard gaan met deze toenemende vraag naar energie vereisen dringende actie van operators om het energieverbruik te verminderen door middel van geoptimaliseerde koeltechnologieën en hardware-efficiënte oplossingen. Innovatieve benaderingen zoals vloeistofgebaseerde koelsystemen en het gebruik van geothermische energie worden steeds belangrijker. De implementatie van duurzame infrastructuur wordt ook versterkt door wettelijke vereisten zoals de nieuwe Energy Protection Act (EnEfG).

Een centrale zorg van het team van professor Maaß is de ontwikkeling van slanke, op behoeften gebaseerde AI-modellen. Het gebruik van kennisdistillatie, een compressietechnologie, maakt het mogelijk om kleinere, efficiëntere leerlingmodellen te extraheren uit grote lerarenmodellen. Dit zou met name gunstig kunnen zijn voor kleinere bedrijven die toegang willen krijgen tot krachtige AI-oplossingen zonder te hoeven investeren in uitgebreide infrastructuur.

Technologische trends en toekomstperspectieven

Datacenters zullen in 2025 te maken krijgen met een keerpunt, veroorzaakt door de toenemende vraag naar energie en nieuwe wettelijke vereisten. De toenemende vraag naar cyberbeveiliging en systeemveerkracht onderstreept de noodzaak om systemen voortdurend te optimaliseren. Een andere belangrijke trend zijn modulaire bouwmethoden, die een flexibele, snelle en kostenefficiënte bouw van datacenters mogelijk maken. Geprefabriceerde modules bieden niet alleen bouwsnelheid, maar ook de mogelijkheid om te schalen, wat steeds belangrijker wordt.

Bovendien wordt het gebruik van hernieuwbare energiebronnen bij de bouw van datacenters steeds belangrijker. Het gebruik van zonne- en windenergie en innovatieve warmteterugwinningssystemen helpen de ecologische voetafdruk te verkleinen en kunnen tot 80 procent van de restwarmte gebruiken. Uit onderzoek blijkt dat kunstmatige intelligentie besparingen tot 30 procent mogelijk kan maken door realtime analyse en automatische optimalisatie van het energieverbruik kabinett-online.de bepaalt.

In een ander voorbeeld werkt het onderzoeksteam samen met Stahl Holding Saar om een ​​AI-model te ontwikkelen dat het automatisch sorteren van staalschroot mogelijk maakt. Dit project, dat met ongeveer vijf miljoen euro wordt gefinancierd door het federale ministerie van Economie en Klimaatbescherming, heeft tot doel compacte, energie-efficiënte en krachtige AI-modellen te genereren die het staalrecyclingproces aanzienlijk kunnen verbeteren.

De digitale toekomst vereist niet alleen technologische innovaties van datacenterexploitanten, maar ook een alomvattende benadering van duurzaamheid om aan de voortschrijdende klimaatdoelstellingen te voldoen.