Dátové centrá v prechode: Takto bude AI v budúcnosti energeticky efektívnejšia!

Dátové centrá v prechode: Takto bude AI v budúcnosti energeticky efektívnejšia!

V súčasnej diskusii o spotrebe energie dátových centier a ich vplyve na životné prostredie sa pozornosť sústreďuje na umelú inteligenciu (AI). Výskumný tím vedený profesorom Wolfgangom Maaßom zo Sárskej univerzity pracuje na inovatívnych technológiách na zlepšenie energetickej účinnosti AI. Cieľ orientovaný na budúcnosť: AI by mala byť až o 90 percent energeticky efektívnejšia. Ide o veľmi potrebný vývoj, najmä vzhľadom na dátové centrá a ich značnú spotrebu energie, ktorá sa za posledné desaťročie viac ako zdvojnásobila. nahlas uni-saarland.de Technologické riešenie bude predstavené na nadchádzajúcom Hannover Messe, ktorý sa uskutoční od 31. marca do 4. apríla.

Dátové centrá v Nemecku zaznamenali v roku 2023 spotrebu elektriny približne 20 terawatthodín ročne a predpovede naznačujú, že táto spotreba by mohla do roku 2030 vzrásť na 35 TWh a do roku 2045 až na 88 TWh. Tento nárast je výsledkom rastúceho využívania cloudových služieb, ako aj rastúceho počtu aplikácií AI a postupujúcej digitalizácie priemyslu a administratívy, datacenters.org nahlásené.

Energetická účinnosť ako kľúč

Výzvy spojené s týmito zvyšujúcimi sa požiadavkami na energiu vyžadujú od operátorov naliehavé opatrenia na zníženie spotreby energie prostredníctvom optimalizovaných technológií chladenia a hardvérovo efektívnych riešení. Inovatívne prístupy, akými sú chladiace systémy na báze kvapaliny a využívanie geotermálnej energie, sú čoraz dôležitejšie. Implementáciu udržateľnej infraštruktúry posilňujú aj právne požiadavky, ako je nový zákon o ochrane energie (EnEfG).

Ústredným záujmom tímu profesora Maaßa je vývoj štíhlych modelov AI založených na potrebách. Použitie znalostnej destilácie, kompresnej technológie, umožňuje extrahovať menšie, efektívnejšie modely študentov z veľkých modelov učiteľov. To by mohlo byť výhodné najmä pre menšie spoločnosti, ktoré chcú získať prístup k výkonným riešeniam AI bez toho, aby museli investovať do rozsiahlej infraštruktúry.

Technologické trendy a perspektívy do budúcnosti

Dátové centrá budú v roku 2025 čeliť zlomu, ktorý bude vyvolaný rastúcim dopytom po energii a novými zákonnými požiadavkami. Zvyšujúce sa požiadavky na kybernetickú bezpečnosť a odolnosť systému podčiarkujú potrebu sústavne optimalizovať systémy. Ďalším dôležitým trendom sú modulárne spôsoby výstavby, ktoré umožňujú flexibilnú, rýchlu a cenovo výhodnú výstavbu dátových centier. Prefabrikované moduly ponúkajú nielen rýchlosť výstavby, ale aj možnosť škálovania, ktorá je čoraz dôležitejšia.

Okrem toho je čoraz dôležitejšie využívanie obnoviteľných zdrojov energie pri výstavbe dátových centier. Využívanie slnečnej a veternej energie, ako aj inovatívne systémy rekuperácie tepla pomáhajú znižovať ekologickú stopu a dokážu využiť až 80 percent odpadového tepla. Štúdia ukazuje, že umelá inteligencia dokáže ušetriť až 30 percent prostredníctvom analýzy v reálnom čase a automatickej optimalizácie spotreby energie kabinett-online.de určuje.

V ďalšom príklade výskumný tím spolupracuje so Stahl Holding Saar na vývoji modelu AI, ktorý umožňuje automatické triedenie oceľového šrotu. Tento projekt, ktorý financuje Spolkové ministerstvo hospodárstva a ochrany klímy sumou približne päť miliónov eur, má za cieľ vytvoriť kompaktné, energeticky efektívne a výkonné modely umelej inteligencie, ktoré môžu výrazne zlepšiť proces recyklácie ocele.

Digitálna budúcnosť si od prevádzkovateľov dátových centier vyžaduje nielen technologické inovácie, ale aj komplexný prístup k trvalej udržateľnosti s cieľom splniť postupujúce klimatické ciele.