Datacenter i omvandling: Så här kommer AI att bli mer energieffektiv i framtiden!

Datacenter i omvandling: Så här kommer AI att bli mer energieffektiv i framtiden!

I den pågående diskussionen om datacenters energiförbrukning och deras miljöpåverkan ligger fokus på artificiell intelligens (AI). En forskargrupp ledd av professor Wolfgang Maaß vid Saarlands universitet arbetar med innovativ teknik för att förbättra energieffektiviteten hos AI. Det framtidsinriktade målet: AI ska bli upp till 90 procent mer energieffektiv. Detta är en välbehövlig utveckling, särskilt med tanke på datacenter och deras betydande strömförbrukning, som har mer än fördubblats under det senaste decenniet. Högt uni-saarland.de Den tekniska lösningen kommer att presenteras på den kommande Hannover-mässan, som äger rum 31 mars till 4 april.

Datacenter i Tyskland registrerade en elförbrukning på cirka 20 terawattimmar per år 2023, och prognoser tyder på att denna förbrukning kan stiga till 35 TWh år 2030 och upp till 88 TWh år 2045. Denna ökning är ett resultat av den ökande användningen av molntjänster såväl som det växande antalet AI-applikationer och den avancerade digitaliseringen av industrin och administration, t.ex. datacenters.org rapporterad.

Energieffektivitet som nyckel

Utmaningarna i samband med dessa ökande energibehov kräver brådskande åtgärder från operatörer för att minska energiförbrukningen genom optimerad kylteknik och hårdvarueffektiva lösningar. Innovativa tillvägagångssätt som vätskebaserade kylsystem och användning av geotermisk energi blir allt viktigare. Implementeringen av hållbar infrastruktur förstärks också av lagkrav som den nya energiskyddslagen (EnEfG).

En central fråga för professor Maaß team är utvecklingen av slimmade, behovsbaserade AI-modeller. Användningen av kunskapsdestillation, en kompressionsteknik, gör det möjligt att utvinna mindre, mer effektiva elevmodeller från stora lärarmodeller. Detta kan vara särskilt fördelaktigt för mindre företag som vill få tillgång till kraftfulla AI-lösningar utan att behöva investera i omfattande infrastruktur.

Tekniska trender och framtidsutsikter

Datacenter kommer att stå inför en vändpunkt 2025, utlöst av ökande energiefterfrågan och nya lagkrav. De ökande kraven på cybersäkerhet och systemresiliens understryker behovet av att kontinuerligt optimera systemen. En annan viktig trend är modulära byggmetoder, som möjliggör flexibelt, snabbt och kostnadseffektivt byggande av datacenter. Prefabricerade moduler erbjuder inte bara konstruktionshastighet, utan också möjligheten att skala, vilket blir allt viktigare.

Dessutom blir användningen av förnybara energikällor i datacenterbyggen allt viktigare. Användningen av sol- och vindenergi samt innovativa värmeåtervinningssystem bidrar till att minska det ekologiska fotavtrycket och kan använda upp till 80 procent av spillvärmen. En studie visar att artificiell intelligens kan möjliggöra besparingar på upp till 30 procent genom realtidsanalys och automatisk optimering av energiförbrukningen kabinett-online.de bestämmer.

I ett annat exempel samarbetar forskargruppen med Stahl Holding Saar för att utveckla en AI-modell som möjliggör automatisk sortering av stålskrot. Detta projekt, som finansieras av det federala ministeriet för ekonomi och klimatskydd med cirka fem miljoner euro, syftar till att generera kompakta, energieffektiva och kraftfulla AI-modeller som avsevärt kan förbättra stålåtervinningsprocessen.

Den digitala framtiden kräver inte bara tekniska innovationer från datacenteroperatörer, utan också ett övergripande synsätt på hållbarhet för att nå framskridande klimatmål.