转型中的数据中心：这就是人工智能在未来变得更加节能的方式！

转型中的数据中心：这就是人工智能在未来变得更加节能的方式！

当前关于数据中心能耗及其环境影响的讨论中，焦点是人工智能（AI）。萨尔大学 Wolfgang Maaß 教授领导的研究团队正在研究创新技术，以提高人工智能的能源效率。面向未来的目标：人工智能的能源效率应提高 90%。这是一项急需的发展，特别是考虑到数据中心及其巨大的功耗，在过去十年中增加了一倍多。大声 萨尔大学 该技术解决方案将在即将于 3 月 31 日至 4 月 4 日举行的汉诺威工业博览会上展示。

2023 年，德国数据中心每年的用电量约为 20 太瓦时，预测表明，到 2030 年，这一消耗量可能会升至 35 太瓦时，到 2045 年将升至 88 太瓦时。这一增长源于云服务使用的增加、人工智能应用的增加以及工业和管理数字化的推进，例如 数据中心网站 报道称。

能源效率是关键

与这些不断增长的能源需求相关的挑战需要运营商采取紧急行动，通过优化的冷却技术和硬件高效的解决方案来减少能源消耗。液体冷却系统和地热能的使用等创新方法变得越来越重要。新能源保护法 (EnEfG) 等法律要求也强化了可持续基础设施的实施。

Maaß 教授团队的核心关注点是开发精益的、基于需求的人工智能模型。使用知识蒸馏（一种压缩技术）可以从大型教师模型中提取更小、更高效的学生模型。对于那些希望获得强大的人工智能解决方案而无需投资大量基础设施的小公司来说，这可能特别有利。

技术趋势及未来展望

由于不断增长的能源需求和新的法律要求，数据中心将在 2025 年面临转折点。对网络安全和系统弹性的需求不断增长，凸显了持续优化系统的必要性。另一个重要趋势是模块化建设方法，可以实现灵活、快速且经济高效的数据中心建设。预制模块不仅提供建造速度，还提供扩展能力，这一点变得越来越重要。

此外，可再生能源在数据中心建设中的使用也变得越来越重要。太阳能和风能以及创新热回收系统的使用有助于减少生态足迹，并可利用高达 80% 的废热。一项研究表明，人工智能通过实时分析和自动优化能源消耗，可以节省高达 30% 的能源 kabinett-online.de 决定。

另一个例子是，研究团队正在与 Stahl Holding Saar 合作开发一种人工智能模型，可以实现废钢的自动分类。该项目由联邦经济和气候保护部资助约 500 万欧元，旨在生成紧凑、节能且强大的人工智能模型，可显着改善钢铁回收过程。

数字化未来不仅需要数据中心运营商的技术创新，还需要采取全面的可持续发展方法，以实现不断推进的气候目标。