تبدأ مدينة دريسدن بالكمبيوتر العملاق الثوري للذكاء الاصطناعي في المستقبل!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

تطلق جامعة TU Dresden الكمبيوتر العملاق "SpiNNcloud" لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الموفرة للطاقة باستخدام الحوسبة العصبية.

Die TU Dresden startet den Supercomputer „SpiNNcloud“, um energieeffiziente KI-Systeme mit neuromorphem Computing zu entwickeln.
تطلق جامعة TU Dresden الكمبيوتر العملاق "SpiNNcloud" لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الموفرة للطاقة باستخدام الحوسبة العصبية.

تبدأ مدينة دريسدن بالكمبيوتر العملاق الثوري للذكاء الاصطناعي في المستقبل!

اتخذت جامعة دريسدن التقنية (TUD) خطوة مهمة في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الموفرة للطاقة من خلال تشغيل حاسوبها العملاق الجديد "SpiNNcloud". يعتمد هذا النظام المتطور، الذي تم تطويره تحت قيادة البروفيسور كريستيان ماير رئيس قسم Highly Parallel VLSI Systems وNeuromicroelectronics، على شريحة SpiNNaker2 الجديدة، والتي تتضمن 35000 شريحة وأكثر من خمسة ملايين نواة معالج. الهدف الرئيسي من هذه المبادرة هو إنشاء أنظمة حوسبة عصبية مصممة على غرار الدماغ البشري وتستخدم مبادئ تشبه الدماغ مثل الذاكرة الموزعة والمعالجة القائمة على الأحداث. تتيح هذه الأساليب تقليلًا كبيرًا في استهلاك الطاقة مع زيادة الأداء والمرونة tu-dressden.de ذكرت.

تعد شريحة SpiNNaker2، التي تم تطويرها كجزء من مشروع Human Brain Project المرموق في الاتحاد الأوروبي، بالمعالجة في الوقت الفعلي بزمن انتقال أقل من ميلي ثانية واحدة. وتتكيف هذه التقنية ديناميكيًا مع البيئات المعقدة والمتغيرة، مما يجعلها جذابة بشكل خاص للتطبيقات في مجالات مثل المدن الذكية والقيادة الذاتية والإنترنت اللمسي. يصف هيكتور غونزاليس، الرئيس التنفيذي لشركة SpiNNcloud، تنفيذ هذا النظام بأنه معلم مهم لتطوير الذكاء الاصطناعي.

التكنولوجيا والهندسة المعمارية

توفر شريحة SpiNNaker2 ميزات تقنية مثيرة للإعجاب: مع 153 نواة ARM، و19 ميجابايت على الرقاقة SRAM، و2 جيجابايت DRAM، بما في ذلك الأجهزة المخصصة للتعلم الآلي والمسرعات العصبية، تم تحسين النظام للمهام كثيفة الاستخدام للموارد. وباستخدام عملية التصنيع FDSOI مقاس 22 نانومتر، تحقق الشريحة زيادة بمقدار عشرة أضعاف في قدرة المحاكاة العصبية لكل واط مقارنة بالجيل السابق من SpiNNaker1. تم تحقيق هذه التطورات بواسطة open-neuromorphic.org تسليط الضوء على وتمكين استخدام كل من الشبكات العصبية العميقة التقليدية والقائمة على الأحداث.

تظل بنية النظام مرنة وتستخدم نهجًا قائمًا على البرمجيات. يتم ترتيب نوى ARM المستقلة في تكوين عالمي غير متزامن محليًا (GALS). يؤدي ذلك إلى تحسين كفاءة الطاقة ويتيح المعالجة السريعة في الوقت الفعلي، وهو أمر مهم بشكل خاص لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفية.

التطبيقات والآفاق المستقبلية

سيتم إنشاء SpiNNcloud كجزء من مركز كفاءة الذكاء الاصطناعي ScaDS.AI Dresden/Leipzig، الذي يجمع الكفاءات الإقليمية في مجال البيانات الضخمة. يتم دفع دمج الذكاء الاصطناعي في الأجهزة النهائية إلى الأمام من خلال الأساليب المبتكرة في الحوسبة العصبية. بدأ Fraunhofer IIS مشروعًا لتطوير وحدات معالجات عصبية قابلة للتكوين وقابلة للتطوير، والتي ستشكل الأساس لحلول الأجهزة الجديدة. لا ينبغي أن تكون هذه مناسبة لمهام الذكاء الاصطناعي كثيفة الاستخدام للموارد فحسب، بل يجب أيضًا أن تزيد من كفاءة استخدام الطاقة، وتأخذ في الاعتبار على وجه الخصوص الطلب المتزايد على التقنيات المستدامة، مثل iis.fraunhofer.de وأوضح.

مع أكثر من 60 عالمًا و200 موظف، يتم تمويل ScaDS.AI من قبل الحكومة الفيدرالية وولاية ساكسونيا الحرة. يدعم شركاء الصناعة مثل RAFI Group وCloud & Heat وRacyics المشروع بالخبرة التكنولوجية. بشكل عام، تمثل SpiNNcloud تطورًا رائدًا في مجال الحوسبة العصبية وتضع معايير جديدة من حيث كفاءة الطاقة وأداء أنظمة الذكاء الاصطناعي.