Дрезден започва с революционен суперкомпютър за AI на бъдещето!

Дрезден започва с революционен суперкомпютър за AI на бъдещето!

Техническият университет в Дрезден (TUD) направи значителна стъпка в развитието на енергийно ефективни AI системи с пускането в експлоатация на своя нов суперкомпютър „SpiNNcloud“. Тази най-съвременна система, разработена под ръководството на проф. Кристиан Майр от катедрата по силно паралелни VLSI системи и невромикроелектроника, е базирана на новия чип SpiNNaker2, който включва 35 000 чипа и над пет милиона процесорни ядра. Основната цел на тази инициатива е да се създадат невроморфни изчислителни системи, които са моделирани на човешкия мозък и използват подобни на мозъка принципи като разпределена памет и обработка, управлявана от събития. Тези подходи позволяват значително намаляване на потреблението на енергия, като същевременно повишават производителността и гъвкавостта tu-dresden.de докладвани.

Чипът SpiNNaker2, разработен като част от престижния водещ проект на ЕС Human Brain Project, обещава обработка в реално време със закъснение под една милисекунда. Технологията се адаптира динамично към сложни и променящи се среди, което я прави особено привлекателна за приложения в области като интелигентни градове, автономно шофиране и тактилен интернет. Хектор Гонзалес, главен изпълнителен директор на SpiNNcloud, описва внедряването на тази система като важен крайъгълен камък за развитието на ИИ.

Технология и архитектура

Чипът SpiNNaker2 предлага впечатляващи технически характеристики: със 153 ARM ядра, 19 MB SRAM в чипа и 2 GB DRAM, включително специален хардуер за машинно обучение и невроморфни ускорители, системата е оптимизирана за задачи, изискващи ресурси. Чрез използване на 22nm FDSOI производствен процес, чипът постига десетократно увеличение на капацитета за невронна симулация на ват в сравнение с предишното поколение SpiNNaker1. Тези постижения са направени от open-neuromorphic.org подчертани и позволяват използването както на традиционни, така и на базирани на събития дълбоки невронни мрежи.

Архитектурата на системата остава гъвкава и използва софтуерно базиран подход. Независимите ARM ядра са подредени в глобално асинхронна локално синхронна (GALS) конфигурация. Това подобрява енергийната ефективност и позволява бърза обработка в реално време, което е особено важно за крайните AI приложения.

Приложения и бъдещи перспективи

SpiNNcloud ще бъде създаден като част от центъра за компетентност на AI ScaDS.AI Дрезден/Лайпциг, който обединява регионални компетенции за големи данни. Интегрирането на AI в крайни устройства се тласка напред от иновативни подходи в невроморфните изчисления. Fraunhofer IIS инициира проект за разработване на мащабируеми, конфигурируеми невроморфни процесорни единици, които ще формират основата за нови хардуерни решения. Те не само трябва да са подходящи за задачи с ИИ, изискващи ресурси, но и да повишават енергийната ефективност и по-специално да вземат предвид нарастващото търсене на устойчиви технологии, като напр. iis.fraunhofer.de обясни.

С над 60 учени и 200 служители, ScaDS.AI се финансира от федералното правителство и провинция Саксония. Индустриални партньори като RAFI Group, Cloud & Heat и Racyics подкрепят проекта с технологичен опит. Като цяло, SpiNNcloud представлява новаторско развитие в областта на невроморфните изчисления и поставя нови стандарти по отношение на енергийната ефективност и производителността на AI системите.