Drážďany začínají s revolučním superpočítačem pro umělou inteligenci budoucnosti!

Drážďany začínají s revolučním superpočítačem pro umělou inteligenci budoucnosti!

Technická univerzita v Drážďanech (TUD) učinila významný krok ve vývoji energeticky účinných systémů umělé inteligence uvedením svého nového superpočítače „SpiNNcloud“ do provozu. Tento nejmodernější systém, vyvinutý pod vedením Prof. Christiana Mayra na předsednictvu vysoce paralelních VLSI systémů a neuromikroelektroniky, je založen na novém čipu SpiNNaker2, který obsahuje 35 000 čipů a více než pět milionů procesorových jader. Hlavním cílem této iniciativy je vytvořit neuromorfní výpočetní systémy, které jsou modelovány na lidském mozku a využívají principy podobné mozku, jako je distribuovaná paměť a zpracování řízené událostmi. Tyto přístupy umožňují výrazné snížení spotřeby energie při současném zvýšení výkonu a flexibility tu-dresden.de hlášeno.

Čip SpiNNaker2, vyvinutý jako součást prestižní vlajkové lodi EU Human Brain Project, slibuje zpracování v reálném čase s latencí pod jednu milisekundu. Technologie se dynamicky přizpůsobuje složitému a měnícímu se prostředí, díky čemuž je obzvláště atraktivní pro aplikace v oblastech, jako jsou chytrá města, autonomní řízení a hmatový internet. Hector Gonzalez, generální ředitel společnosti SpiNNcloud, popisuje implementaci tohoto systému jako důležitý milník pro vývoj AI.

Technologie a architektura

Čip SpiNNaker2 nabízí působivé technické vlastnosti: Se 153 jádry ARM, 19 MB SRAM na čipu a 2 GB DRAM, včetně vyhrazeného hardwaru pro strojové učení a neuromorfní akcelerátory, je systém optimalizován pro úlohy náročné na zdroje. Použitím 22nm výrobního procesu FDSOI dosahuje čip desetinásobného zvýšení kapacity neuronové simulace na watt ve srovnání s předchozí generací SpiNNaker1. Tyto zálohy byly provedeny open-neuromorphic.org zvýrazněny a umožňují použití jak tradičních, tak i událostí založených na hlubokých neuronových sítích.

Architektura systému zůstává flexibilní a využívá softwarový přístup. Nezávislá jádra ARM jsou uspořádána v konfiguraci Globally Asynchronous Locally Synchronous (GALS). To zlepšuje energetickou účinnost a umožňuje rychlé zpracování v reálném čase, což je zvláště důležité pro aplikace edge AI.

Aplikace a vyhlídky do budoucna

SpiNNcloud bude založen jako součást kompetenčního centra AI ScaDS.AI Dresden/Lipsko, které sdružuje regionální kompetence v oblasti velkých dat. Integrace umělé inteligence do koncových zařízení je poháněna inovativními přístupy v neuromorfních počítačích. Fraunhofer IIS zahájila projekt vývoje škálovatelných, konfigurovatelných neuromorfních procesorových jednotek, které budou tvořit základ pro nová hardwarová řešení. Ty by měly být vhodné nejen pro úkoly AI náročné na zdroje, ale také zvyšovat energetickou účinnost a zejména zohledňovat zvyšující se poptávku po udržitelných technologiích, jako je např. iis.fraunhofer.de vysvětlil.

ScaDS.AI s více než 60 vědci a 200 zaměstnanci je financována spolkovou vládou a Svobodným státem Sasko. Průmysloví partneři, jako jsou RAFI Group, Cloud & Heat a Racyics, podporují projekt svými technologickými znalostmi. Celkově vzato, SpiNNcloud představuje převratný vývoj v oblasti neuromorfních výpočtů a nastavuje nové standardy z hlediska energetické účinnosti a výkonu systémů AI.