Dresden starter med revolutionerende supercomputer til fremtidens AI!

Dresden starter med revolutionerende supercomputer til fremtidens AI!

Det tekniske universitet i Dresden (TUD) har taget et væsentligt skridt i udviklingen af ​​energieffektive AI-systemer med idriftsættelsen af ​​sin nye supercomputer "SpiNNcloud". Dette state-of-the-art system, udviklet under ledelse af prof. Christian Mayr ved Chair of Highly Parallel VLSI Systems and Neuromicroelectronics, er baseret på den nye SpiNNaker2-chip, som omfatter 35.000 chips og over fem millioner processorkerner. Hovedmålet med dette initiativ er at skabe neuromorfe computersystemer, der er modelleret på den menneskelige hjerne og udnytter hjernelignende principper såsom distribueret hukommelse og hændelsesdrevet behandling. Disse tilgange muliggør en betydelig reduktion i energiforbruget, samtidig med at ydeevnen og fleksibiliteten øges tu-dresden.de rapporteret.

SpiNNaker2-chippen, der er udviklet som en del af det prestigefyldte EU-flagskib Human Brain Project, lover behandling i realtid med forsinkelser under et millisekund. Teknologien tilpasser sig dynamisk til komplekse og skiftende miljøer, hvilket gør den særligt attraktiv for applikationer inden for områder som smarte byer, autonom kørsel og det taktile internet. Hector Gonzalez, CEO for SpiNNcloud, beskriver implementeringen af ​​dette system som en vigtig milepæl for AI-udvikling.

Teknologi og arkitektur

SpiNNaker2-chippen byder på imponerende tekniske funktioner: Med 153 ARM-kerner, 19 MB on-chip SRAM og 2 GB DRAM, inklusive dedikeret hardware til maskinlæring og neuromorfe acceleratorer, er systemet optimeret til ressourcekrævende opgaver. Ved at bruge 22nm FDSOI-fremstillingsprocessen opnår chippen en tidoblet stigning i neurale simuleringskapacitet pr. watt sammenlignet med den tidligere SpiNNaker1-generation. Disse fremskridt blev foretaget af open-neuromorphic.org fremhævet og muliggør brugen af ​​både traditionelle og begivenhedsbaserede dybe neurale netværk.

Systemarkitekturen forbliver fleksibel og bruger en softwarebaseret tilgang. De uafhængige ARM-kerner er arrangeret i en Globally Asynchronous Locally Synchronous (GALS) konfiguration. Dette forbedrer energieffektiviteten og muliggør hurtig behandling i realtid, hvilket er særligt vigtigt for edge AI-applikationer.

Ansøgninger og fremtidsudsigter

SpiNNcloud bliver etableret som en del af AI-kompetencecentret ScaDS.AI Dresden/Leipzig, som samler regionale big data-kompetencer. Integrationen af ​​AI i slutenheder bliver drevet frem af innovative tilgange inden for neuromorfisk databehandling. Fraunhofer IIS har igangsat et projekt for at udvikle skalerbare, konfigurerbare neuromorfe processorenheder, som skal danne grundlag for nye hardwareløsninger. Disse bør ikke kun være velegnede til ressourcekrævende AI-opgaver, men også øge energieffektiviteten og i særdeleshed tage højde for den stigende efterspørgsel efter bæredygtige teknologier, som f.eks. iis.fraunhofer.de forklaret.

Med over 60 videnskabsmænd og 200 ansatte er ScaDS.AI finansieret af den føderale regering og den frie stat Sachsen. Industripartnere som RAFI Group, Cloud & Heat og Racyics støtter projektet med teknologisk ekspertise. Alt i alt repræsenterer SpiNNcloud en banebrydende udvikling inden for neuromorf computing og sætter nye standarder med hensyn til energieffektivitet og ydeevne af AI-systemer.